Aigest.
Biznes AI

AWS wspiera Superblocks w oferowaniu „vibe-codingu” w prywatnych chmurach, podkreślając trend multi-model AI

Amazon Web Services (AWS) nawiązało wieloletnią współpracę marketingową ze startupem Superblocks, umożliwiając osadzanie narzędzi do „vibe-codingu” bezpośrednio w prywatnych chmurach klientów AWS, co ma kluczowe znaczeni

RA

Udostępnij
AWS wspiera Superblocks w oferowaniu „vibe-codingu” w prywatnych chmurach, podkreślając trend multi-model AI
Fot. Superblocks

Startup Superblocks, specjalizujący się w tak zwanym „vibe-codingu”, ogłosił wieloletnią umowę marketingową z Amazon Web Services (AWS). Dzięki tej współpracy, narzędzia Superblocks będą mogły być osadzane bezpośrednio w prywatnych chmurach klientów AWS. Oznacza to, że przedsiębiorstwa korzystające z AWS, które subskrybują Superblocks, będą mogły oferować „vibe-coding” swoim użytkownikom biznesowym, a tworzone aplikacje nie będą wysyłać danych ani informacji na zewnątrz do dostawców modeli czy baz danych.

Bezpieczeństwo danych i integracja z ekosystemem AWS

Aplikacje Superblocks będą tworzyć bazy danych Amazon Aurora w ramach prywatnej chmury firmy, zamiast korzystać z zewnętrznych rozwiązań, takich jak Supabase. Dodatkowo, będą one integrować się z Amazon Bedrock, platformą AWS do rozwoju aplikacji AI, bramą AI i platformą wnioskowania. W praktyce oznacza to, że aplikacje te automatycznie znajdą się pod zarządem i kontrolą bezpieczeństwa działu IT, eliminując ryzyko powstawania nieautoryzowanych, „nieuczciwych” aplikacji.

Brad Menezes, współzałożyciel i dyrektor generalny Superblocks, podkreśla kluczową rolę bezpieczeństwa danych. Jak powiedział TechCrunch, „Wprowadzimy to do twoich danych w twojej prywatnej chmurze. Wielką zaletą jest to, że dane nigdy nie opuszczają chmury... To jest konto AWS klienta i jest ono zabezpieczone wszystkimi audytami, szyfrowaniem i kontrolami sieciowymi.”

AWS będzie również wspierać sprzedaż Superblocks przedsiębiorstwom, podobnie jak w przypadku wielu innych partnerów z AWS Marketplace. Rzecznik AWS zaznaczył, że firma wspiera partnerów, u których widzi silne zapotrzebowanie klientów i zgodność z preferowanymi przez nich metodami budowania rozwiązań.

Rosnący trend multi-model AI i rola dostawców chmury

Chociaż AWS posiada już agenta AI do kodowania dla deweloperów (Kiro) oraz asystenta AI dla użytkowników biznesowych (Quick), to jednak nie ma jeszcze własnego agenta „vibe-codingu” skierowanego do użytkowników biznesowych. Współpraca z Superblocks, startupem zatrudniającym 50 pracowników i który zebrał łącznie 60 milionów dolarów do maja 2025 roku (w ramach rundy Serii A z udziałem Spark Capital, Kleiner Perkins, Meritech Capital i Greenoaks), stanowi znaczące wzmocnienie dla wczesnego etapu rozwoju firmy.

Jednakże, ta współpraca ma znacznie szersze znaczenie. Jest ona częścią rosnącego trendu, w którym dostawcy chmury hiperskalowej, tacy jak AWS, zachęcają swoich klientów korporacyjnych do oddzielania modeli AI od pozostałej infrastruktury potrzebnej do uruchomienia korporacyjnej AI i do robienia tego w ich chmurach. Celem jest, aby przedsiębiorstwa kupowały narzędzia do orkiestracji AI, zabezpieczeń i „uprzęży” AI (aplikacji agentowych) od dostawców chmury, a nie od dostawców modeli „frontier”.

Satya Nadella, dyrektor generalny Microsoftu, w ostatnich tygodniach aktywnie promował tę strategię, doradzając klientom korporacyjnym korzystanie z wielu modeli w celu redukcji kosztów i unikania uzależnienia od jednego dostawcy. Ostrzegał również, że laboratoria AI mogą nie być wystarczająco godne zaufania w kwestii orkiestracji agentów czy „uprzęży” na poziomie aplikacji, ponieważ mogą wykorzystywać dane do analizy biznesu, a następnie konkurować z nim.

Strategia wielu modeli jako konieczność

Przedsiębiorstwa zdają się już przyjmować tę strategię. Brad Menezes zauważył, że jeszcze 60 dni temu klienci często wskazywali na konkretny model, np. Anthropic. Obecnie jednak, 60% ruchu kierowanego przez bramę AI Vercel (popularne narzędzie do zarządzania wieloma modelami AI w przedsiębiorstwach) w zeszłym miesiącu pochodziło z otwartych modeli, w tym chińskich. Menezes podkreśla, że posiadanie strategii multi-modelowej, obejmującej duże laboratoria „frontier” (OpenAI, Anthropic) oraz otwarte źródła (zarówno chińskie, jak i amerykańskie), jest obecnie „koniecznością dla CIO”. Firmy poszukują wyboru modeli do kodowania, obsługi klienta, HR i automatyzacji sprzedaży.

Menezes przewiduje, że ruch w kierunku multi-model AI jest tak silny, że „każde przedsiębiorstwo, które stawia na jednego dostawcę modeli, zobaczy zwolnienie swojego dyrektora wykonawczego”. To wskazuje na to, że dostawcy chmury wprowadzają „vibe-coding” dla użytkowników biznesowych do prywatnych, bezpiecznych chmur, co może być postrzegane jako druga fala innowacji, po wprowadzeniu agentów AI do kodowania dla deweloperów. AWS określa to jako „pojawiającą się kategorię z prawdziwym impetem i dokładnie taki rodzaj innowacji, jaki wspieramy”.

Ta ewolucja na rynku AI podkreśla rosnące znaczenie elastyczności, bezpieczeństwa danych i możliwości wyboru w kontekście wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Współpraca między dostawcami chmury a innowacyjnymi startupami, takimi jak Superblocks, staje się kluczowa dla zaspokojenia tych potrzeb i kształtowania przyszłości korporacyjnych rozwiązań AI.

Źródło: techcrunch.com

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

Udostępnione rozmowy z Claude AI były indeksowane przez wyszukiwarki
Rosnące ryzyko sabotażu danych pogodowych w erze AI
Szef Mistral ostrzega przed zamkniętymi modelami AI: Firmy tracą kontrolę nad danymi
Onton prezentuje Ontology 1: Neurosymboliczny model wyszukiwania 2,7x dokładniejszy niż czołowe wyszukiwarki e-commerce
Sam Altman o spowalnianiu rozwoju AI po incydencie z Hugging Face
OpenAI Presence: Agenci AI gotowi do wdrożeń biznesowych

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.