Applied Computing pozyskuje 20 mln dolarów na model AI dla przemysłu naftowo-gazowego

Londyński startup Applied Computing, założony w 2023 roku, ogłosił pozyskanie 20 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A. Liderem rundy był gigant inżynieryjny KBR, a wzięło w niej udział również Databricks Ventures. Środki te mają wesprzeć rozwój fundacyjnego modelu sztucznej inteligencji o nazwie Orbital, przeznaczonego dla przemysłu naftowego, gazowego i petrochemicznego.

Wyzwania w przemyśle energetycznym i rola Orbital

Sektor naftowy, gazowy, rafineryjny i petrochemiczny charakteryzuje się ogromną złożonością. Pojedynczy obiekt może posiadać tysiące czujników mierzących różnorodne parametry, takie jak temperatura, ciśnienie, prędkość czy lepkość. Mimo obfitości danych, operatorzy często wykorzystują mniej niż 8% dostępnych informacji do podejmowania decyzji operacyjnych. Callum Adamson, współzałożyciel i CEO Applied Computing, podkreśla, że głównym problemem jest integracja danych z czujników, dokumentacji inżynieryjnej oraz zasad fizyki i chemii w czasie rzeczywistym, co uniemożliwia szybką analizę i prognozowanie.

Model Orbital ma za zadanie rozwiązać ten problem. W przeciwieństwie do dużych modeli językowych przewidujących kolejne słowa, Orbital łączy w sobie model szeregów czasowych, model oparty na fizyce oraz model językowy. Dzięki temu jest w stanie przewidywać stan obiektu, analizując odczyty czujników, uwzględniając prawa fizyki i chemii, a także ograniczenia sprzętowe i działania operatorów. Umożliwia również technikom przeprowadzanie symulacji, pokazujących, jak zmiana w jednej części obiektu może wpłynąć na całą jego działalność.

Szybkość i efektywność operacyjna

Kluczową zaletą, którą Applied Computing promuje, jest szybkość działania Orbital. Firma twierdzi, że model potrafi w ciągu kilku minut wykrywać anomalie, badać ich przyczyny i modelować potencjalne konsekwencje proponowanych rozwiązań w innych częściach obiektu. Adamson zaznacza, że produkt może skrócić czas dochodzeń, które wcześniej trwały dni lub tygodnie, do zaledwie sekund. Ma to pomóc operatorom w redukcji zużycia energii i utrzymaniu wydajności.

Obietnica szybkości znalazła już uznanie na rynku. W ciągu niespełna 18 miesięcy od wyjścia z fazy stealth, startup osiągnął dwucyfrowe miliony dolarów rocznych przychodów cyklicznych. Model Orbital jest obecnie wykorzystywany przez „duże, notowane na giełdzie” firmy z sektora wydobywczego (upstream), rafineryjnego (downstream) i petrochemicznego. Wśród partnerów Applied Computing znajduje się indyjska firma energetyczna Wipro oraz KBR, która zintegrowała Orbital ze swoją platformą cyfrową INSITE 3.0 i wykorzystuje go w produkcji amoniaku. Firma współpracuje również z „głównym operatorem upstream w USA” i planuje ogłosić partnerstwo z europejskim gigantem naftowym.

Konkurencja i strategia rozwoju

Rynek, na który wkracza Applied Computing, jest już zajęty przez ugruntowanych dostawców oprogramowania przemysłowego, takich jak AspenTech i AVEVA, oferujących symulacje i modelowanie oparte na AI. Istnieją również bardziej wyspecjalizowane startupy AI, np. Cognite i Seeq, koncentrujące się na analizie danych przemysłowych i zastosowaniach AI w przepływach pracy.

Adamson uważa, że przewagą Applied Computing nie jest dostęp do danych przemysłowych czy wiedza procesowa, lecz zdolność do zgromadzenia badaczy AI, którzy są w stanie stworzyć model konkurencyjny dla Orbital. Podkreśla, że jest to przede wszystkim „problem AI, a nie problem danych czy energii”. Dodatkowo, dane operacyjne pozyskiwane z wdrożeń Orbital są kluczowe, ponieważ dane symulowane nie odzwierciedlają w pełni rzeczywistych warunków pracy instalacji. Partnerstwo z KBR zapewnia Applied Computing dostęp do danych operacyjnych, wiedzy branżowej oraz potencjalnych klientów.

Pozyskane 20 milionów dolarów zostanie przeznaczone na międzynarodową ekspansję, zatrudnianie specjalistów na stanowiska badawcze i inżynieryjne oraz na dalsze wdrożenia u klientów energetycznych. Applied Computing otworzyło również biuro w Houston, uzupełniając swoją siedzibę w Londynie i centrum operacyjne w Bengaluru. Nowa lokalizacja w USA ma zbliżyć firmę do dwóch istniejących klientów w Ameryce Północnej, a w planach jest także ekspansja na Bliski Wschód.

Inwestycja w Applied Computing i rozwój modelu Orbital podkreśla rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w optymalizacji złożonych procesów przemysłowych. Zdolność do szybkiej analizy i predykcji w sektorze energetycznym może przynieść znaczące korzyści w zakresie efektywności operacyjnej, redukcji kosztów i zrównoważonego rozwoju, co czyni ten obszar kluczowym dla innowacji technologicznych w nadchodzących latach.

Źródło: techcrunch.com