Uber rozszerza działalność o hotele i usługi finansowe, stawiając na podróże i AI
Uber intensywnie rozwija swoje usługi poza przewozami i dostawami, wprowadzając rezerwacje hoteli, wypożyczalnie łodzi oraz własne produkty finansowe. Firma koncentruje się na podróżach jako trzecim filarze działalności,

Uber, znany dotychczas głównie z przewozów i dostaw, w ciągu ostatniego roku znacząco rozszerzył swoją działalność, wprowadzając nowe usługi takie jak rezerwacje hoteli, funkcje concierge „shop for me” oraz wypożyczalnie łodzi w Europie. Firma intensywnie inwestuje również w rozwój wewnętrznych produktów, w tym kart debetowych dla kierowców, usług etykietowania danych oraz nowej jednostki AV Labs, która ma na celu gromadzenie ogromnych ilości danych z pojazdów wyposażonych w sensory.
Podróże jako nowy filar działalności
Sachin Kansal, dyrektor ds. produktu w Uberze, podkreśla, że podróże stały się kluczowym kierunkiem rozwoju firmy. Rocznie 1,5 miliarda podróży na platformie Uber odbywa się poza miastem zamieszkania użytkownika, co wskazuje na duży potencjał w tym segmencie. Wprowadzenie rezerwacji hoteli, realizowanych we współpracy z Expedią, jest głównym elementem tej strategii. Kansal zaznacza, że podróże to nie tylko transport z lotniska do hotelu, ale także dostawa jedzenia – wielu użytkowników przestało korzystać z obsługi hotelowej na rzecz Uber Eats. Usługa „shop for me” umożliwia zakupy w dowolnym lokalnym sklepie, nawet jeśli nie jest on w pełni zintegrowany z Uber Eats. Podróże są postrzegane jako „trzecia noga stołka”, obok przewozów i dostaw, co ma zapewnić firmie stabilny rozwój.
Rozwój usług finansowych i członkostwo Uber One
Uber aktywnie wkracza w sektor usług finansowych, koncentrując się na kierowcach, kurierach i sprzedawcach. Firma oferuje kartę Uber Pro, która działa jako karta debetowa, umożliwiając kierowcom i kurierom transfer zarobków. Trwają również eksperymenty z podobnymi produktami dla sprzedawców w wybranych regionach. Dla konsumentów Uber rozwija system kredytów, powiązany z programem członkostwa Uber One. Członkowie otrzymują na przykład 10% zwrotu gotówki w postaci kredytów za rezerwacje hoteli o wartości 1000 dolarów, które mogą następnie wykorzystać na przejazdy i dostawy. Program Uber One liczy obecnie 51 milionów członków i odpowiada za około połowę wszystkich rezerwacji, co świadczy o jego skuteczności w zwiększaniu częstotliwości korzystania z usług i zachęcaniu do korzystania z różnych segmentów platformy.
Inwestycje w autonomiczne pojazdy i sztuczną inteligencję
Uber nie dąży do bycia dostawcą autonomii poziomu 4, lecz koncentruje się na tworzeniu platformy, która umożliwi współpracę z wieloma graczami w tej dziedzinie. Jednostka AV Labs ma za zadanie wyposażyć setki samochodów w sensory i zebrać miliony mil danych, co ma pomóc w rozwiązywaniu problemów związanych z rzadkimi, trudnymi do przewidzenia scenariuszami na drodze. Firma wykorzystuje również swoją wiedzę operacyjną, np. w zarządzaniu 25 milionami zagubionych przedmiotów rocznie, aby usprawnić procesy w świecie autonomicznych pojazdów. Uber ma komercyjne relacje z firmami zajmującymi się generatywną sztuczną inteligencją, sprzedając im dane do etykietowania, zbierane przez swoją bazę zarabiających. Ważne jest, że nagrywanie rozmów z pasażerami nie jest częścią tego procesu. Sztuczna inteligencja jest już zauważalna dla użytkowników, np. w asystencie dla kierowców, który sugeruje optymalne miejsca do pracy, asystencie koszyka zakupowego w Uber Eats oraz w możliwości zamawiania przejazdów głosowo.
Strategia rozwoju i przyszłość Ubera
Uber nie dąży do bycia „wszystkim dla wszystkich”, lecz koncentruje się na strategicznych partnerstwach i rozwijaniu kluczowych obszarów. Przykładem jest model współpracy przy wypożyczaniu łodzi w Europie, gdzie początkowo Uber przekierowuje użytkowników do partnera, a głębsza integracja następuje w przypadku dużego zainteresowania. Mimo konkurencji ze strony takich firm jak Lyft czy DoorDash, Uber skupia się przede wszystkim na maksymalizacji wartości dla swoich użytkowników. Rentowność Uber Eats, która w ostatnich kwartałach stała się niezależnie dochodowym biznesem, świadczy o skuteczności tej strategii. Rozwój sztucznej inteligencji ma umożliwić w przyszłości bardziej złożone planowanie podróży, gdzie platforma będzie w stanie zająć się całą logistyką, pozostawiając użytkownikowi jedynie określenie swoich potrzeb. To podejście, łączące rozszerzanie oferty z innowacjami technologicznymi, ma na celu umocnienie pozycji Ubera jako kompleksowej platformy mobilności i usług, wykraczającej daleko poza pierwotne założenia.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Weterani technologii wracają do gry, by kształtować przyszłość AI
Znani przedsiębiorcy i liderzy branży technologicznej, którzy już osiągnęli sukces, ponownie angażują się w rozwój sztucznej inteligencji, często na stanowiskach technicznych, by nie przegapić przełomowego momentu w tej
Redakcja Aigest6 godz. temu

NeuroVFM: Nowy model fundamentowy dla neuroobrazowania uczy się anatomii mózgu z nieoznakowanych danych klinicznych
Naukowcy z Uniwersytetu Michigan opracowali NeuroVFM, model fundamentowy zdolny do analizy obrazów MRI i CT mózgu bez potrzeby ręcznego etykietowania, co stanowi przełom w diagnostyce medycznej.
Redakcja Aigestwczoraj

GPT-5.6 Sol Ultra rozwiązał 50-letni problem matematyczny w mniej niż godzinę
Nowy model AI OpenAI, GPT-5.6 Sol Ultra, rzekomo opracował dowód na hipotezę Cycle Double Cover, wykorzystując 64 równolegle działające subagenty. Rozwiązanie problemu, który pozostawał nierozwiązany przez około 50 lat,
Redakcja Aigest2 dni temu

Grupy terrorystyczne wykorzystują chatboty AI do planowania ataków i rozwoju broni
Nowe badanie ujawnia, że grupy terrorystyczne, w tym Boko Haram i ISIS, aktywnie wykorzystują popularne chatboty AI do planowania operacji, rozwoju broni i obchodzenia zabezpieczeń.
Redakcja Aigest2 dni temu

Chiński model Orca dorównuje systemom robotycznym bez etykiet akcji
Model świata Orca, opracowany przez BAAI, osiąga wyniki porównywalne ze specjalistycznymi systemami robotycznymi w pięciu zadaniach, mimo że jego bazowy model nie był trenowany z użyciem etykiet akcji. To przełomowe pode
Redakcja Aigest3 dni temu

Robbyant z Ant Group prezentuje LingBot-VA 2.0 – model wideo-akcji dla robotyki
Robbyant, jednostka AI z Ant Group, wprowadziła LingBot-VA 2.0, pierwszy model fundamentowy stworzony natywnie dla robotyki. Ma on usprawnić manipulację robotów poprzez innowacyjne podejście do przetwarzania wideo i akcj
Redakcja Aigest3 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.