Uber rozszerza działalność o hotele i usługi finansowe, stawiając na podróże i AI
Uber intensywnie rozwija swoje usługi poza przewozami i dostawami, wprowadzając rezerwacje hoteli, wypożyczalnie łodzi oraz własne produkty finansowe. Firma koncentruje się na podróżach jako trzecim filarze działalności,

Uber, znany dotychczas głównie z przewozów i dostaw, w ciągu ostatniego roku znacząco rozszerzył swoją działalność, wprowadzając nowe usługi takie jak rezerwacje hoteli, funkcje concierge „shop for me” oraz wypożyczalnie łodzi w Europie. Firma intensywnie inwestuje również w rozwój wewnętrznych produktów, w tym kart debetowych dla kierowców, usług etykietowania danych oraz nowej jednostki AV Labs, która ma na celu gromadzenie ogromnych ilości danych z pojazdów wyposażonych w sensory.
Podróże jako nowy filar działalności
Sachin Kansal, dyrektor ds. produktu w Uberze, podkreśla, że podróże stały się kluczowym kierunkiem rozwoju firmy. Rocznie 1,5 miliarda podróży na platformie Uber odbywa się poza miastem zamieszkania użytkownika, co wskazuje na duży potencjał w tym segmencie. Wprowadzenie rezerwacji hoteli, realizowanych we współpracy z Expedią, jest głównym elementem tej strategii. Kansal zaznacza, że podróże to nie tylko transport z lotniska do hotelu, ale także dostawa jedzenia – wielu użytkowników przestało korzystać z obsługi hotelowej na rzecz Uber Eats. Usługa „shop for me” umożliwia zakupy w dowolnym lokalnym sklepie, nawet jeśli nie jest on w pełni zintegrowany z Uber Eats. Podróże są postrzegane jako „trzecia noga stołka”, obok przewozów i dostaw, co ma zapewnić firmie stabilny rozwój.
Rozwój usług finansowych i członkostwo Uber One
Uber aktywnie wkracza w sektor usług finansowych, koncentrując się na kierowcach, kurierach i sprzedawcach. Firma oferuje kartę Uber Pro, która działa jako karta debetowa, umożliwiając kierowcom i kurierom transfer zarobków. Trwają również eksperymenty z podobnymi produktami dla sprzedawców w wybranych regionach. Dla konsumentów Uber rozwija system kredytów, powiązany z programem członkostwa Uber One. Członkowie otrzymują na przykład 10% zwrotu gotówki w postaci kredytów za rezerwacje hoteli o wartości 1000 dolarów, które mogą następnie wykorzystać na przejazdy i dostawy. Program Uber One liczy obecnie 51 milionów członków i odpowiada za około połowę wszystkich rezerwacji, co świadczy o jego skuteczności w zwiększaniu częstotliwości korzystania z usług i zachęcaniu do korzystania z różnych segmentów platformy.
Inwestycje w autonomiczne pojazdy i sztuczną inteligencję
Uber nie dąży do bycia dostawcą autonomii poziomu 4, lecz koncentruje się na tworzeniu platformy, która umożliwi współpracę z wieloma graczami w tej dziedzinie. Jednostka AV Labs ma za zadanie wyposażyć setki samochodów w sensory i zebrać miliony mil danych, co ma pomóc w rozwiązywaniu problemów związanych z rzadkimi, trudnymi do przewidzenia scenariuszami na drodze. Firma wykorzystuje również swoją wiedzę operacyjną, np. w zarządzaniu 25 milionami zagubionych przedmiotów rocznie, aby usprawnić procesy w świecie autonomicznych pojazdów. Uber ma komercyjne relacje z firmami zajmującymi się generatywną sztuczną inteligencją, sprzedając im dane do etykietowania, zbierane przez swoją bazę zarabiających. Ważne jest, że nagrywanie rozmów z pasażerami nie jest częścią tego procesu. Sztuczna inteligencja jest już zauważalna dla użytkowników, np. w asystencie dla kierowców, który sugeruje optymalne miejsca do pracy, asystencie koszyka zakupowego w Uber Eats oraz w możliwości zamawiania przejazdów głosowo.
Strategia rozwoju i przyszłość Ubera
Uber nie dąży do bycia „wszystkim dla wszystkich”, lecz koncentruje się na strategicznych partnerstwach i rozwijaniu kluczowych obszarów. Przykładem jest model współpracy przy wypożyczaniu łodzi w Europie, gdzie początkowo Uber przekierowuje użytkowników do partnera, a głębsza integracja następuje w przypadku dużego zainteresowania. Mimo konkurencji ze strony takich firm jak Lyft czy DoorDash, Uber skupia się przede wszystkim na maksymalizacji wartości dla swoich użytkowników. Rentowność Uber Eats, która w ostatnich kwartałach stała się niezależnie dochodowym biznesem, świadczy o skuteczności tej strategii. Rozwój sztucznej inteligencji ma umożliwić w przyszłości bardziej złożone planowanie podróży, gdzie platforma będzie w stanie zająć się całą logistyką, pozostawiając użytkownikowi jedynie określenie swoich potrzeb. To podejście, łączące rozszerzanie oferty z innowacjami technologicznymi, ma na celu umocnienie pozycji Ubera jako kompleksowej platformy mobilności i usług, wykraczającej daleko poza pierwotne założenia.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Anthropic wprowadza Model Hardware Standard, by AI mogła kontrolować świat fizyczny
Anthropic zaprezentował Model Hardware Standard (MHS), nowy interfejs, który ma umożliwić agentom AI łatwe sterowanie urządzeniami fizycznymi i przyspieszyć badania naukowe. Standard ma zredukować czas integracji sprzętu
Redakcja Aigest11 godz. temu

xAI Elona Muska oskarżone o wykorzystanie materiałów CSAM do trenowania modelu Grok
Firma xAI Elona Muska została oskarżona w pozwie sądowym o wykorzystanie materiałów przedstawiających seksualne wykorzystywanie dzieci (CSAM), w tym treści generowanych przez AI, do trenowania swoich modeli Grok. Sprawa
Redakcja Aigest13 godz. temu

Google AI Mode rozszerza funkcje planowania podróży o śledzenie lotów i rezerwację hoteli
Google wprowadza nowe funkcje do swojego trybu AI, umożliwiając użytkownikom śledzenie cen lotów, rezerwację hoteli oraz przeglądanie kosztów podróży w punktach lojalnościowych, co ma przekształcić narzędzie w wirtualneg
Redakcja Aigest18 godz. temu

Google Research i UNSW Sydney prezentują GlucoFM: Model AI do monitorowania glukozy
Google Research i UNSW Sydney opracowały GlucoFM, model AI do ciągłego monitorowania glukozy, który rozkłada dane na dwa strumienie dla lepszej analizy.
Redakcja Aigestwczoraj

Jak sztuczna inteligencja radzi sobie z łamigłówkami? Testy ujawniają słabości modeli AI
Modele sztucznej inteligencji, mimo dynamicznego rozwoju, nadal mają trudności z rozwiązywaniem niektórych typów łamigłówek i gier logicznych, co wskazuje na luki w ich rozumowaniu. Testy te pomagają zrozumieć różnice mi
Redakcja Aigest2 dni temu

OpenAI prezentuje Jalapeño: nowy chip AI przewyższa konkurencję w testach wydajności
OpenAI ujawniło szczegóły dotyczące swojego nowego chipa Jalapeño, który w testach benchmarkowych SemiAnalysis InferenceX znacząco przewyższył obecne rozwiązania pod względem wydajności i efektywności energetycznej.
Redakcja Aigest2 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.