Anthropic zmienia politykę przechowywania danych po naciskach klientów korporacyjnych
Anthropic modyfikuje swoją politykę przechowywania danych, umożliwiając klientom korporacyjnym zachowanie kontroli nad własnymi danymi. Zmiana ta jest odpowiedzią na obawy dotyczące bezpieczeństwa i suwerenności danych.

Anthropic, twórca zaawansowanych modeli AI, ogłosił znaczącą zmianę w swojej polityce przechowywania danych, odpowiadając na obawy i naciski ze strony klientów korporacyjnych. Dotychczas firma przechowywała wszystkie dane klientów korzystających z modeli Mythos i Fable (oraz przyszłych flagowych modeli) przez 30 dni na własnych serwerach. Celem było wykrywanie nowych cyberataków wykorzystujących technologię AI.
Nowa polityka przechowywania danych
Jak przyznał Anthropic w swoim raporcie, dotychczasowa zasada okazała się niepopularna i stanowiła ryzyko biznesowe. W odpowiedzi na te wyzwania, firma wprowadza modyfikacje, które mają wejść w życie jesienią bieżącego roku. Okres 30-dniowego przechowywania danych zostanie utrzymany, jednak kluczowa zmiana polega na tym, że dane będą teraz przechowywane w chmurze klienta, a nie na serwerach Anthropic.
Według informacji podanych przez Bloomberg, Anthropic poświęcił wiele miesięcy na budowę nowego systemu, współpracując z ponad 100 klientami z branż podlegających ścisłym regulacjom. Ta inicjatywa podkreśla zaangażowanie firmy w dostosowanie się do wymagań rynku korporacyjnego i zapewnienie większej kontroli nad danymi.
Kontekst rynkowy i działania konkurencji
Zmiana polityki Anthropic wpisuje się w szerszy trend na rynku sztucznej inteligencji, gdzie kwestie bezpieczeństwa i suwerenności danych stają się coraz ważniejsze, zwłaszcza dla dużych przedsiębiorstw. Konkurencyjna firma OpenAI również testuje odmienne podejście do tego problemu, współpracując z Databricks i Microsoftem. Ich celem jest połączenie bezpieczeństwa z kontrolą danych, co wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na elastyczne rozwiązania w tym obszarze.
Plany Anthropic zostały publicznie potwierdzone przez Borisa Cherny'ego, dewelopera firmy, na platformie X (dawniej Twitter). Wprowadzenie zmian ma nastąpić w najbliższych miesiącach, co pozwoli klientom korporacyjnym na większą swobodę w zarządzaniu swoimi danymi, jednocześnie zachowując mechanizmy bezpieczeństwa.
Decyzja Anthropic o zmianie polityki przechowywania danych jest wyraźnym sygnałem, że firmy technologiczne coraz bardziej wsłuchują się w potrzeby i obawy swoich klientów korporacyjnych. W obliczu rosnących regulacji i świadomości dotyczącej prywatności danych, możliwość przechowywania wrażliwych informacji we własnej infrastrukturze staje się kluczowym czynnikiem decyzyjnym dla przedsiębiorstw. To posunięcie może wzmocnić zaufanie do platform AI i przyspieszyć ich adaptację w sektorach o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej
Chińska przewaga w AI nie jest już tylko kwestią skali, ale i innowacji
Chiny, dzięki modelom takim jak Kimi K3 i GLM-5.3, dorównują Zachodowi w AI, co zmusza do rewizji strategii. Finansowanie państwowe i innowacyjne podejście do danych napędzają ich rozwój.
Michał Chmielarz5 godz. temu

Superwhisper udostępnia S1-mini: model normalizujący tekst z otwartymi wagami
Superwhisper wprowadza S1-mini, model normalizujący tekst z otwartymi wagami, który przekształca surowe transkrypcje mowy w czysty, pisany tekst, usuwając wypełniacze i poprawiając formatowanie.
Redakcja Aigest14 godz. temu

Dlaczego teksty generowane przez AI są wykrywalne? Bradley Emi wskazuje na "mode collapse"
Bradley Emi z Pangramu twierdzi, że choć LLM-y mogłyby pisać różnorodnie jak ludzie, to post-treningowe zabezpieczenia sprawiają, że ich teksty są łatwo wykrywalne. Zjawisko to nazywa „mode collapse”.
Redakcja Aigest19 godz. temu

LFM2.5-DSpark: Nowa Era Szybszego Wnioskowania w Modelach Językowych
Liquid AI wprowadza LFM2.5-DSpark, model językowy, który znacząco przyspiesza proces wnioskowania, oferując do 3,2 razy większą prędkość w porównaniu do poprzednich wersji.
Redakcja Aigest20 godz. temu

Grok xAI ujawnia dane użytkowników przez zaszyfrowane instrukcje
Nowa metoda ataku, nazwana wstrzykiwaniem kontekstu kryptograficznego, pozwala na ominięcie zabezpieczeń modeli językowych, zmuszając Groka do eksfiltracji danych użytkowników.
Redakcja Aigestwczoraj

Generalist AI prezentuje GEN-1.5: roboty uczą się nowych zadań z jednej demonstracji
Startup Generalist AI wprowadza model GEN-1.5, który umożliwia robotom naukę zadań z pojedynczej, krótkiej demonstracji, osiągając wysoką skuteczność.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.