Anthropic zainwestuje do 5 mld dolarów w układy AMD Instinct MI450 dla modeli Claude
Anthropic planuje wdrożyć do 2 gigawatów procesorów graficznych AMD Instinct MI450 w systemach serwerowych Helios, aby trenować i uruchamiać swoje modele Claude. Inwestycja AMD w Anthropic może wynieść do 5 miliardów dol

Firma Anthropic, twórca modeli sztucznej inteligencji Claude, ogłosiła plany wdrożenia do 2 gigawatów procesorów graficznych AMD Instinct MI450 w swoich systemach serwerowych Helios. Układy te będą wykorzystywane do trenowania i uruchamiania zaawansowanych modeli AI. Inwestycja ze strony AMD w Anthropic może sięgnąć nawet 5 miliardów dolarów, co podkreśla strategiczne znaczenie tej współpracy dla obu firm.
Szczegóły wdrożenia i partnerstwa technologicznego
Pierwsza faza wdrożenia, obejmująca jeden gigawat mocy obliczeniowej, ma rozpocząć się w pierwszej połowie 2027 roku. Systemy serwerowe Helios będą łączyć procesory graficzne MI455X z procesorami AMD EPYC „Venice” oraz technologiami sieciowymi AMD. Warto zaznaczyć, że Anthropic ma już doświadczenie w pracy z układami AMD, wykorzystując obecnie procesory MI355X.
Partnerstwo wykracza poza samą sprzedaż sprzętu. Obie firmy planują wieloletnią współpracę, której celem jest wykorzystanie modeli Claude do ulepszania platformy oprogramowania AMD ROCm oraz optymalizacji obciążeń GPU. Co więcej, AMD zamierza wewnętrznie stosować Claude w swoich zespołach deweloperskich. Tom Brown, współzałożyciel Anthropic, podkreśla, że współpraca z różnymi dostawcami sprzętu pozwala firmie dopasowywać obciążenia do najlepiej przystosowanych do nich technologii.
Konkurencja na rynku układów AI i model finansowania
Dla AMD jest to znaczący krok w kierunku umocnienia swojej pozycji jako kluczowego dostawcy procesorów graficznych dla firm z branży sztucznej inteligencji, obok dominującej Nvidii. AMD zawarło już podobne umowy z takimi gigantami technologicznymi jak Meta i OpenAI, co świadczy o rosnącej ambicji firmy na tym dynamicznym rynku.
Krytycy zwracają jednak uwagę na specyficzny, cykliczny charakter tych porozumień. Firmy produkujące układy scalone i dostawcy usług chmurowych inwestują w laboratoria AI, które następnie wykorzystują te środki na zakup ich własnych produktów i usług. Pozostaje otwarte pytanie, czy laboratoria AI będą w stanie w przyszłości samodzielnie pokrywać te ogromne koszty, czy też będą nadal zależne od tego typu strategicznych inwestycji.
Szersze konsekwencje dla branży AI
Ta znacząca umowa między AMD a Anthropic podkreśla rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane układy obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji oraz intensywną rywalizację między producentami sprzętu. Inwestycje tego typu są kluczowe dla rozwoju nowych generacji modeli AI, ale jednocześnie rodzą pytania o długoterminową stabilność finansową i niezależność firm rozwijających sztuczną inteligencję. Dynamiczny rozwój technologii AI wymaga ogromnych nakładów finansowych i infrastrukturalnych, co sprawia, że strategiczne partnerstwa stają się normą w tej branży, kształtując jej przyszły krajobraz technologiczny i ekonomiczny.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Anthropic prezentuje Model Hardware Standard (MHS) dla bezpiecznej współpracy AI z urządzeniami fizycznymi
Anthropic udostępniło podgląd badawczy Model Hardware Standard (MHS), specyfikacji umożliwiającej agentom AI odkrywanie i bezpieczne operowanie urządzeniami fizycznymi, znacząco skracając czas konfiguracji.
Redakcja Aigest6 dni temu

Sony Music i Warner pozywają Anthropic za rzekome naruszenie praw autorskich na dużą skalę
Giganci branży muzycznej, Sony Music Publishing i Warner Chappell, wraz z innymi wydawcami, złożyli pozew przeciwko firmie Anthropic, zarzucając jej masowe naruszenie praw autorskich w procesie szkolenia modelu AI Claude
Redakcja Aigest29 sie 2026
Adaption Labs prezentuje „Invent a Dataset” – generowanie danych treningowych z opisu zadania
Adaption Labs wprowadza „Invent a Dataset”, narzędzie do tworzenia gotowych zestawów danych treningowych na podstawie opisu pożądanego zachowania modelu, eliminując potrzebę korpusu źródłowego czy ręcznego etykietowania.
Redakcja Aigest16 godz. temu

Deepseek planuje największy klaster chipów Huawei z 160 000 procesorami w Mongolii Wewnętrznej
Chińska firma Deepseek zamierza zbudować gigantyczne centrum danych w Mongolii Wewnętrznej, wyposażone w 160 000 procesorów Huawei Ascend-950DT, co stanowiłoby największy znany klaster tego typu.
Redakcja Aigestwczoraj

Ukraińskie dane z dronów napędzają nowy rynek AI bez regulacji
Dane zbierane przez drony bojowe w Ukrainie stają się cennym zasobem dla firm rozwijających sztuczną inteligencję, tworząc nowy, nieuregulowany rynek, który budzi obawy etyczne i prawne.
Redakcja Aigestwczoraj

Problem "jednakowości" w menu generowanych przez AI: dlaczego jedzenie wygląda nienaturalnie?
Coraz częściej spotykane menu restauracyjne generowane przez sztuczną inteligencję budzą niepokój i odrazę. Problem tkwi w specyficznej estetyce, na której trenowane są modele AI, prowadzącej do nienaturalnie idealnych i
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.