Anthropic i OpenAI na scenie AI podczas TechCrunch Disrupt 2026
Liderzy z Anthropic i OpenAI wezmą udział w TechCrunch Disrupt 2026, aby omówić kluczowe wyzwania i przyszłość sztucznej inteligencji w biznesie.

Konferencja TechCrunch Disrupt 2026, która odbędzie się w dniach 13-15 października w San Francisco, ponownie skupi się na sztucznej inteligencji, prezentując scenę AI sponsorowaną przez Google for Startups. Wydarzenie zgromadzi czołowych ekspertów i liderów branży, w tym przedstawicieli Anthropic i OpenAI, aby omówić, jak AI zmienia modele biznesowe, ujawnia luki w bezpieczeństwie i tworzy nowe kategorie zawodów. Uczestnicy będą dyskutować o wyzwaniach związanych z wyceną produktów AI, bezpieczeństwem agentów AI oraz strategiami wejścia na rynek w świecie zdominowanym przez sztuczną inteligencję.
Perspektywy liderów AI
Na scenie AI wystąpią kluczowe postacie z wiodących firm. Cat de Jong, Head of Applied AI w Anthropic, podzieli się spostrzeżeniami na temat praktycznego zastosowania AI w przedsiębiorstwach, analizując, co sprawia, że wdrożenia Claude'a są skuteczne lub napotykają na trudności. Jej sesja ma na celu ujawnienie, jak wygląda rzeczywiste zastosowanie AI w jednej z najbardziej obserwowanych firm w branży i dokąd zmierza AI w sektorze korporacyjnym.
Tara Seshan, Head of Productivity w OpenAI, omówi dynamiczny rozwój inżynierii GTM (Go-To-Market), która dwa lata temu praktycznie nie istniała, a dziś jest jedną z najszybciej rozwijających się ról w branży. Sesja ta ma pokazać, jak AI zmieniła tradycyjne podejście do wprowadzania produktów na rynek i stworzyła zupełnie nową dyscyplinę.
Bezpieczeństwo i nowe modele biznesowe
Kwestie bezpieczeństwa AI będą kluczowym tematem dyskusji. Arsalan Tavakoli, współzałożyciel i SVP of Field Engineering w Databricks, oraz Ric Smith, President of Product & Technology w Okta, poruszą temat bezpieczeństwa AI w systemach korporacyjnych. Będą analizować, czego wymaga bezpieczeństwo AI w 2026 roku, od obserwacji i zarządzania, po architekturę, która odróżnia godne zaufania wdrożenia od tych, których należy unikać. Szczególny nacisk zostanie położony na bezpieczeństwo agentów AI, które, choć potężne, nie zostały zaprojektowane z myślą o wbudowanym bezpieczeństwie, co wymaga przebudowy podstaw cyberbezpieczeństwa na poziomie infrastrukturalnym.
Inne sesje obejmą:
- Visual AI – Dean Leitersdorf z Decart i Amit Jain z Luma AI omówią, co dzieje się, gdy generatywna AI przekracza granice w kierunku prawdziwej inteligencji.
- Przyszłość SaaS – Arvind Jain z Glean, Barr Moses z Monte Carlo, Cathy Gao z Sapphire Ventures i Aaron Jacobson z NEA zastanowią się, czy model SaaS umiera, czy ewoluuje w erze AI, skupiając się na wycenie produktów AI i budowaniu przewagi konkurencyjnej.
Kontekst i znaczenie dla branży
Udział tak znaczących firm jak Anthropic i OpenAI na TechCrunch Disrupt 2026 podkreśla rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w kształtowaniu przyszłości biznesu i technologii. Konferencja stanowi platformę do dyskusji nad najbardziej palącymi wyzwaniami i możliwościami, jakie niesie ze sobą AI, od kwestii technicznych po strategiczne decyzje biznesowe. Poruszane tematy, takie jak bezpieczeństwo, modele wyceny i strategie wejścia na rynek, są kluczowe dla firm dążących do zrównoważonego rozwoju w erze AI. Wydarzenie to jest nie tylko okazją do zdobycia wiedzy, ale także do nawiązania kontaktów z ponad 10 000 liderów startupów, technologii i venture capital, co może mieć istotny wpływ na kierunek rozwoju całej branży.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Amazon wykorzystuje AI do walki z oszustwami, Alexa pomoże rozpoznać scamy
Amazon wprowadza nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom w identyfikacji fałszywych wiadomości i oszustw. Usługa Alexa for Shopping będzie teraz w stanie potwierdzić autentyczność komunikacji od
Redakcja Aigest11 godz. temu

Google DeepMind stawia na innowacje, ignorując ryzyko rynkowe i etyczne
Deklaracja szefa Google DeepMind o priorytecie innowacji w AI, w obliczu ostrzeżeń Banku Anglii i problemów z AI Overviews, budzi poważne pytania o odpowiedzialność liderów rynku.
Michał Chmielarz18 godz. temu
Meta Superintelligence Labs wprowadza Muse Voice Transcribe – jeden model dla transkrypcji, diaryzacji i detekcji końca
Meta Superintelligence Labs zaprezentowało Muse Voice Transcribe, innowacyjny model AI, który łączy funkcje transkrypcji mowy, rozdzielania mówców i detekcji końca wypowiedzi w jednym systemie, znacząco redukując opóźnie
Redakcja Aigest20 godz. temu

BenchMIRT: Nowe spojrzenie na to, co mierzą benchmarki LLM
Artykuł analizuje skuteczność tradycyjnych benchmarków w ocenie dużych modeli językowych (LLM), wprowadzając koncepcję BenchMIRT, która ma lepiej oddawać ich rzeczywiste możliwości.
Redakcja Aigestwczoraj
Model Astra od OpenAI: Przełom w cyberbezpieczeństwie czy nowe zagrożenie?
OpenAI zapowiada model Astra, który jako pierwszy LLM osiągnął „krytyczny próg cyberbezpieczeństwa”, potrafiąc samodzielnie znajdować i wykorzystywać luki w systemach komputerowych. Firma planuje jego rychłe udostępnieni
Redakcja Aigestwczoraj

Google wprowadza agentowe rozumienie wideo do modeli Gemini Flash, obniżając koszty i zwiększając dokładność
Google ogłosiło wprowadzenie agentowego rozumienia wideo dla swoich modeli Gemini Flash, co ma zrewolucjonizować analizę treści wideo, znacząco obniżając koszty i zwiększając precyzję.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.