Alibaba prezentuje Qwen 3.8: nowy model AI z 2,4 biliona parametrów, konkurencja dla Kimi K3

Alibaba zaprezentowała Qwen 3.8, swój najnowszy model sztucznej inteligencji o otwartym kodzie, który dysponuje imponującą liczbą 2,4 biliona parametrów. Zespół Qwen twierdzi, że nowy model dorównuje czołowym rozwiązaniom na rynku i ustępuje jedynie modelowi Fable 5. Wersja przedpremierowa jest już dostępna w ramach programów Token Plan, Qoder i QoderWork Alibaby, oferowana za 10% standardowej ceny, a pełne udostępnienie otwartego kodu ma nastąpić wkrótce.

Ulepszenia i możliwości Qwen 3.8

Alibaba podkreśla, że Qwen 3.8 ma przewyższać swojego poprzednika, Qwen 3.7-Max, szczególnie w zakresie kodowania i złożonych zadań zwiększających produktywność. Obejmuje to obszary takie jak rozwój full-stack, analiza danych oraz procesy biurowe. Deweloper Shuai Bai zaznaczył, że jest to również pierwszy multimodalny model zespołu z ponad 1 bilionem parametrów, zdolny do przetwarzania obrazów, filmów i dokumentów. Na chwilę obecną nie opublikowano jeszcze żadnych wyników testów porównawczych.

Rywalizacja na rynku AI

Premiera Qwen 3.8 jest prawdopodobnie częściowo ukierunkowana na zakłócenie dynamiki rozwoju Kimi K3, modelu firmy Moonshot AI. Moonshot AI obiecało udostępnienie otwartego kodu, jednak obecnie dostęp do Kimi K3 odbywa się wyłącznie poprzez aplikację czatu i API, co ma na celu przekształcenie zainteresowania w klientów. Wprowadzenie Qwen 3.8 przez Alibabę może potencjalnie zakłócić tę strategię. Według Bloomberga, Moonshot AI, które w czerwcu osiągnęło 300 milionów dolarów rocznych przychodów cyklicznych, planuje wejście na giełgę w ciągu zaledwie sześciu miesięcy.

Rozwój modeli AI o otwartym kodzie, takich jak Qwen 3.8, ma kluczowe znaczenie dla demokratyzacji dostępu do zaawansowanych technologii. Umożliwia to szerszej społeczności deweloperów i firm innowacje, co może przyspieszyć postęp w wielu sektorach. Konkurencja między gigantami technologicznymi, takimi jak Alibaba i Moonshot AI, napędza rozwój i dostępność coraz potężniejszych narzędzi AI, co ostatecznie przynosi korzyści użytkownikom końcowym i całemu ekosystemowi technologicznemu.

Źródło: the-decoder.com