Aigest.
Newsy

Wprowadzenie GPT-5.6 przez OpenAI wymaga zgody rządu USA dla każdego klienta

OpenAI musi ograniczyć dostęp do swojego najnowszego modelu AI, GPT-5.6, do wąskiej grupy partnerów na żądanie rządu USA, co budzi pytania o "dobrowolność" regulacji.

RA

Udostępnij
Wprowadzenie GPT-5.6 przez OpenAI wymaga zgody rządu USA dla każdego klienta
Fot. The Decoder

OpenAI, twórca popularnych modeli sztucznej inteligencji, musi początkowo ograniczyć dostęp do swojego najnowszego modelu, GPT-5.6, do niewielkiej grupy partnerów. Decyzja ta została podjęta na prośbę rządu Stanów Zjednoczonych, co ujawnił Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, podczas wewnętrznej sesji pytań i odpowiedzi. Informację tę podało The Information, wskazując, że rząd federalny USA "poprosił" firmę o takie działanie. Prawdopodobnym powodem jest niedawno opublikowane rozporządzenie wykonawcze administracji Trumpa, które wzywa do dobrowolnego przeglądu nowych modeli AI, szczególnie w kontekście cyberbezpieczeństwa.

Dobrowolność pod znakiem zapytania

Przypadek OpenAI pokazuje, jak bardzo "dobrowolny" jest w rzeczywistości wspomniany przegląd. W wewnętrznej notatce Altman wyjaśnił, że rząd będzie zatwierdzał dostęp do GPT-5.6 "klient po kliencie" w fazie podglądu. Ma nadzieję na szersze udostępnienie modelu "kilka tygodni później", zakładając, że wszystko pójdzie zgodnie z planem. Według The Information, nacisk na etapowe wprowadzanie modelu był wynikiem rozmów z dwiema agencjami rządowymi: Biurem Krajowego Dyrektora ds. Cyberbezpieczeństwa oraz Biurem ds. Nauki i Technologii.

Altman podkreślił w notatce, że takie podejście nie jest preferowanym długoterminowym modelem dla OpenAI i firma będzie współpracować z rządem oraz innymi podmiotami w branży, aby osiągnąć bardziej zrównoważone podejście do przyszłych wydań. Nawet po tym, jak OpenAI przedstawiło swoje plany ograniczonego wydania wysokim urzędnikom rządowym, Altman otrzymał telefon od Sekretarza Handlu Howarda Lutnicka. Lutnick ostrzegł firmę przed kontynuowaniem działań bez zgody większej liczby agencji.

Kontekst decyzji i przypadek Anthropic

Obecna sytuacja ma swoje korzenie w prezentacji "Mythos" firmy Anthropic na początku kwietnia. Podczas ograniczonego uruchomienia, firma AI mocno podkreślała ryzyka związane z cyberbezpieczeństwem i zapowiedziała, że będzie wydawać model etapami. Niezależne grupy i firmy potwierdziły niektóre z tych zagrożeń, co zwróciło uwagę rządu USA, który dostrzegł zarówno możliwości, jak i zagrożenia dla własnego cyberbezpieczeństwa.

Po tym, jak Anthropic wydało Fable, pierwszy publiczny model z klasy Mythos, wraz ze szczegółowymi wytycznymi bezpieczeństwa, rząd USA interweniował i zmusił firmę do wycofania go z sieci. Anthropic podobno współpracowało wcześniej z rządem w celu znalezienia luk bezpieczeństwa w Fable, a według The Information, władze nie zgłosiły żadnych zastrzeżeń, gdy firma ogłosiła planowane wydanie. Mimo to, po uruchomieniu, sytuacja uległa eskalacji. Jednym z prawdopodobnych czynników są napięte relacje między Anthropic a Pentagonem. Firma została sklasyfikowana jako ryzyko dla łańcucha dostaw po tym, jak odmówiła Pentagonowi dostępu do danych w celach masowej inwigilacji krajowej i autonomicznej wojny.

Obecnie trwają rozmowy na temat ponownego udostępnienia modelu Fable. Rzecznik Białego Domu powiedział The Information, że "Biały Dom nadal współpracuje z wiodącymi laboratoriami AI w celu opracowania wspólnych podejść do rozwiązywania wyzwań związanych ze skalowaniem tej technologii".

Decyzja rządu USA w sprawie GPT-5.6 i wcześniejsze wydarzenia z Anthropicem pokazują rosnące zainteresowanie i obawy władz dotyczące bezpieczeństwa i kontroli nad zaawansowanymi modelami sztucznej inteligencji. Wskazuje to na to, że nawet w przypadku technologii rozwijanych przez prywatne firmy, kwestie bezpieczeństwa narodowego i potencjalnych zagrożeń mogą prowadzić do bezpośrednich interwencji rządowych, wpływając na tempo i sposób wprowadzania innowacji na rynek. To z kolei może kształtować przyszłe ramy regulacyjne dla całej branży AI, zmuszając firmy do ściślejszej współpracy z organami państwowymi.

Źródło: the-decoder.com

Udostępnij

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

Uruchamianie serwera vLLM na Hugging Face Jobs jednym poleceniem
Newsy

Uruchamianie serwera vLLM na Hugging Face Jobs jednym poleceniem

Hugging Face wprowadza nową metodę szybkiego uruchamiania prywatnych, kompatybilnych z OpenAI punktów końcowych LLM na swojej infrastrukturze, eliminując potrzebę ręcznej konfiguracji serwerów.

Redakcja Aigest13 godz. temu

Google Finance debiutuje z aplikacją mobilną na Androida, iOS w planach
Newsy

Google Finance debiutuje z aplikacją mobilną na Androida, iOS w planach

Po 20 latach Google Finance doczekało się pierwszej samodzielnej aplikacji mobilnej na Androida, z wersją na iOS planowaną na koniec roku. Nowa aplikacja i odświeżona strona internetowa są silnie zintegrowane ze sztuczną

Redakcja Aigest18 godz. temu

Modele hybrydowe przewidują znaczące tokeny lepiej niż transformery
Newsy

Modele hybrydowe przewidują znaczące tokeny lepiej niż transformery

Nowe badania AllenAI, opublikowane przez Kyle'a Wiggersa, analizują, które typy tokenów są lepiej przewidywane przez modele hybrydowe w porównaniu do architektur transformerowych. Wyniki wskazują na przewagę hybryd w prz

Redakcja Aigest20 godz. temu

Baidu udostępnia Unlimited OCR: model 3B do analizy długich dokumentów z płaską pamięcią KV
Figma wprowadza narzędzia AI do grafiki ruchomej i shaderów
Newsy

Figma wprowadza narzędzia AI do grafiki ruchomej i shaderów

Figma zaprezentowała na swojej dorocznej konferencji Config nowe funkcje projektowe i programistyczne, które mają usprawnić pracę twórców i zautomatyzować powtarzalne zadania dzięki sztucznej inteligencji.

Redakcja Aigestwczoraj

Hugging Face prezentuje FFASR Leaderboard: nowe standardy oceny modeli ASR
Newsy

Hugging Face prezentuje FFASR Leaderboard: nowe standardy oceny modeli ASR

Hugging Face wprowadza FFASR Leaderboard, nową platformę do oceny modeli automatycznego rozpoznawania mowy w realistycznych warunkach. Ma ona na celu zapewnienie bardziej miarodajnych wyników niż dotychczasowe benchmarki

Redakcja Aigest2 dni temu

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.