Aigest.
Newsy

Verizon inwestuje w AI: miliardowa umowa z Google i mini centra danych

Verizon ogłosił strategiczne partnerstwo z Google o wartości ponad miliarda dolarów, wykorzystując swoją infrastrukturę światłowodową. Firma przekształca również swoje centrale w małe centra danych, aby sprostać rosnącem

RA

Udostępnij
Verizon inwestuje w AI: miliardowa umowa z Google i mini centra danych
Fot. Zamek/GVN/VIEW press/Corbis via Getty Images

Verizon intensywnie angażuje się w rozwój sztucznej inteligencji, ogłaszając strategiczne partnerstwo z Google o wartości przekraczającej miliard dolarów. Umowa dotyczy wykorzystania istniejącej infrastruktury światłowodowej Verizon do połączenia centrów danych Google. Równocześnie, firma przystosowuje swoje centralne biura, usuwając miedziane okablowanie i przekształcając je w małe centra danych, które będą wspierać obciążenia związane z wnioskowaniem AI.

Inicjatywa „AI Connect” i plany rozwoju

Szczegóły dotyczące partnerstwa z Google oraz planów konwersji centrów danych zostały ujawnione podczas konferencji wynikowej za drugi kwartał 2026 roku w ramach nowej inicjatywy biznesowej „AI Connect”. Dan Schulman, dyrektor generalny Verizon Communications, zapowiedział, że firma spodziewa się ogłosić kolejne umowy związane z AI do końca roku, które mogą przynieść „wiele miliardów dolarów przychodów w ciągu najbliższych kilku lat”.

Schulman podkreślił rosnące zapotrzebowanie na łączność między centrami danych, niezbędną do optymalizacji i maksymalizacji mocy obliczeniowej. Zaznaczył również, że istnieje równie silna potrzeba obsługi modeli wnioskowania i aplikacji wymagających ultraniskich opóźnień, takich jak robotyka, zdalna chirurgia czy autonomiczna jazda. Te zastosowania wymagają przeniesienia obliczeń na brzeg sieci, zamiast polegania wyłącznie na dużych, scentralizowanych centrach danych.

Mini centra danych i przetwarzanie brzegowe

Oprócz ponownego wykorzystania ciemnych światłowodów dla hiperskalowych centrów danych AI, Verizon jest na wczesnym etapie adaptacji niektórych swoich centralnych biur. Te lokalizacje, które tradycyjnie mieściły sprzęt dla sieci internetowych i mobilnych, są przekształcane w małe centra danych. Celem tych „zdalnych centrów danych” jest wspieranie przetwarzania brzegowego (inference edge computing) z minimalnym opóźnieniem, co jest kluczowe dla usług AI, takich jak autonomiczne floty robotaksówek czy aplikacje robotyczne.

Schulman ujawnił, że firma przeprowadziła mały test tego rozwiązania, a dostępne możliwości zostały wyprzedane w ciągu 24 godzin, co świadczy o dużym zapotrzebowaniu rynkowym. Proces usuwania miedzianego okablowania i modernizacji sieci światłowodowej w centralach trwał już wcześniej, w ramach szerszej strategii wycofywania starszej sieci miedzianej na rzecz szybszych i bardziej energooszczędnych światłowodów dla usług szerokopasmowych.

Ekspansja sieci światłowodowej i perspektywy finansowe

Verizon znacząco rozszerzył swoją sieć światłowodową po sfinalizowaniu przejęcia Frontier Communications za 20 miliardów dolarów na początku 2026 roku. Transakcja ta zwiększyła zasięg światłowodowy Verizon z 15 do 31 stanów, obejmując również Waszyngton, D.C. Sprzedaż niewykorzystanej przepustowości ciemnych światłowodów Google i innym firmom technologicznym skoncentrowanym na AI może pomóc w odzyskaniu części kosztów tej akwizycji.

Chociaż Verizon w ostatnim czasie redukował zatrudnienie, zwalniając 13 000 pracowników pod koniec 2025 roku i przenosząc 274 sklepy detaliczne wraz z 2500 pracownikami do franczyzobiorców, a także redukując 500 stanowisk w strukturze korporacyjnej, firma wiąże duże nadzieje z nowymi inicjatywami. Schulman przewiduje, że umowy w ramach „AI Connect” zaczną wpływać na przychody i marże firmy od przyszłego roku, a ich wzrost będzie znaczący w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat. Ma to uzupełnić podstawowe usługi mobilne i szerokopasmowe Verizon, które w drugim kwartale tego roku odnotowały rekordowe wyniki.

Rozwój infrastruktury AI przez Verizon, w tym partnerstwo z Google i adaptacja centralnych biur, wskazuje na strategiczne przesunięcie w kierunku usług o wysokiej wartości dodanej. Ta transformacja może nie tylko zrekompensować koszty wcześniejszych inwestycji w sieć światłowodową, ale także umocnić pozycję firmy na dynamicznie rozwijającym się rynku sztucznej inteligencji, stając się kluczowym dostawcą infrastruktury dla przyszłych innowacji.

Źródło: arstechnica.com

Udostępnij

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

ChatGPT blokuje bezpośrednie żądania kopiowania stylu autorów, powołując się na „szerokie cechy”
Newsy

ChatGPT blokuje bezpośrednie żądania kopiowania stylu autorów, powołując się na „szerokie cechy”

ChatGPT firmy OpenAI zaczął odmawiać bezpośredniego naśladowania stylu znanych autorów, oferując zamiast tego teksty inspirowane ich „szerokimi cechami”. Zmiana ta może mieć istotne konsekwencje prawne w kontekście toczą

Redakcja Aigest4 godz. temu

NVIDIA Cosmos-H-Dreams: Symulacje generatywne w czasie rzeczywistym dla robotyki chirurgicznej
Newsy

NVIDIA Cosmos-H-Dreams: Symulacje generatywne w czasie rzeczywistym dla robotyki chirurgicznej

NVIDIA wprowadza platformę Cosmos-H-Dreams, która ma zrewolucjonizować rozwój robotyki chirurgicznej dzięki symulacjom generatywnym w czasie rzeczywistym. Technologia ta umożliwia tworzenie realistycznych scenariuszy tre

Redakcja Aigest11 godz. temu

Incydent z OpenAI i Hugging Face wymaga natychmiastowej reakcji regulacyjnej
Udostępnione rozmowy z Claude AI były indeksowane przez wyszukiwarki
Black Forest Labs prezentuje FLUX 3: Multimodalny model AI do przewidywania obrazu, wideo, dźwięku i akcji robotów
Newsy

Black Forest Labs prezentuje FLUX 3: Multimodalny model AI do przewidywania obrazu, wideo, dźwięku i akcji robotów

Black Forest Labs (BFL) wprowadziło na rynek FLUX 3, multimodalny model fundamentowy, który integruje przetwarzanie obrazu, wideo i dźwięku w jednej architekturze, oferując jednocześnie przewidywanie akcji.

Redakcja Aigestwczoraj

KwaiKAT Team prezentuje KAT-Coder-V2.5: Model kodujący uczony na ponad 100 000 weryfikowalnych środowiskach
Newsy

KwaiKAT Team prezentuje KAT-Coder-V2.5: Model kodujący uczony na ponad 100 000 weryfikowalnych środowiskach

Zespół KwaiKAT z Kuaishou wprowadził KAT-Coder-V2.5, model kodujący działający w rzeczywistych repozytoriach, oraz jego otwartą wersję KAT-Coder-V2.5-Dev.

Redakcja Aigestwczoraj

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.