Ukraińskie drony kamikadze zyskują zdolność autonomicznego śledzenia celów dzięki amerykańskiej AI
Amerykańska firma Auterion dostarcza Ukrainie systemy AI, które pozwalają dronom Shrike autonomicznie śledzić i uderzać w ruchome cele, nawet bez sygnału GPS. To znaczące usprawnienie dla tanich dronów kamikadze.

Ukraińskie drony kamikadze, takie jak Shrike, które dotychczas były ręcznie sterowane i kosztowały około 400 dolarów, otrzymują znaczące ulepszenie dzięki sztucznej inteligencji. Amerykańska firma Auterion opracowała system AI, który pozwala tym tanim bezzałogowcom autonomicznie śledzić i uderzać w ruchome cele, nawet w warunkach zakłóceń sygnału GPS. To usprawnienie ma zwiększyć skuteczność ataków i zmniejszyć obciążenie operatorów.
Autonomiczne śledzenie i tryb „wystrzel i zapomnij”
W połowie lipca ukraińskie wojsko zaczęło otrzymywać drony Shrike wyprodukowane przez firmę SkyFall, wyposażone w sprzęt i oprogramowanie AI od Auterion. W nadchodzących miesiącach planowana jest dostawa 50 000 takich dronów, wyposażonych w zestawy uderzeniowe Skynode S firmy Auterion. Jak wyjaśnił Lorenz Meier, współzałożyciel i dyrektor generalny Auterion, operatorzy mogą ręcznie naprowadzić drony FPV (first-person view) Shrike na obszar bitwy, wskazać cel w odległości do 800 metrów, a następnie „przełączyć je w tryb naprowadzania terminalnego »wystrzel i zapomnij«”.
Operator zachowuje możliwość przerwania ataku lub zmiany celu, o ile utrzymuje połączenie radiowe z dronem. Jednak kluczową innowacją jest zdolność drona do automatycznego śledzenia i uderzania w cele nawet w przypadku utraty połączenia z operatorem, na przykład z powodu przeszkód terenowych, budynków czy zakłóceń sygnału radiowego. Oprogramowanie Auterion opiera się wyłącznie na danych wizualnych z głównej kamery drona, co eliminuje zależność od GPS – kluczową zaletę na współczesnym polu walki, gdzie zakłócanie sygnału GPS jest powszechne. Drony Shrike, które już wcześniej zniszczyły wiele rosyjskich pojazdów, w tym czołgi, systemy walki elektronicznej i śmigłowce Mi-28 (o wartości nawet 19 milionów dolarów każdy), dzięki tej technologii mogą osiągnąć jeszcze większą skuteczność.
Przewaga nad tradycyjnymi systemami i potencjał roju dronów
Dotychczas ukraińskie wojsko polegało głównie na ręcznym sterowaniu dronami, z wyjątkiem droższych dronów uderzeniowych średniego i dalekiego zasięgu, takich jak Hornet firmy Perennial Autonomy. Auterion skupiło się na stworzeniu możliwości AI dla tańszych, krótkiego zasięgu dronów FPV, które są najczęściej używane na linii frontu. Firma opracowała zintegrowany system sterowania lotem i naprowadzania terminalnego, zoptymalizowany do działania na zachodnim układzie Arm system-on-a-chip o koszcie zaledwie 18 dolarów. Meier podkreśla, że zastępują oni istniejące kontrolery lotu bez AI, awioniką z mikroprocesorem i wbudowaną sztuczną inteligencją, zdolną do w pełni autonomicznego śledzenia celu. Dron Shrike z taką zdolnością kosztuje około 2000 dolarów, w porównaniu do 400 dolarów za wersję sterowaną ręcznie.
Kontrakt na 50 000 dronów z zestawami uderzeniowymi Auterion, o wartości 100 milionów dolarów, został sfinansowany przez nienazwany kraj europejski, który według doniesień Reutersa to Niemcy. Auterion ma również dostarczyć 33 000 zestawów uderzeniowych do lipca 2025 roku w ramach kontraktu z Pentagonem o wartości 50 milionów dolarów.
Zestawy uderzeniowe Auterion umożliwią również przyszłe aktualizacje oprogramowania, które pozwolą jednemu operatorowi dowodzić autonomicznym rojem dronów. Firma zademonstrowała już taką zdolność podczas ćwiczeń wojskowych w Camp Blanding na Florydzie, gdzie pilot dowodził trzema autonomicznymi dronami uderzeniowymi, atakującymi trzy oddzielne cele. System Nemyx od Auterion pozwala dronom współpracować, priorytetyzować cele o wyższej wartości i dostosowywać się w locie, aby uniknąć marnowania wielu dronów na ten sam cel. Meier zaznacza, że choć Auterion dąży do autonomii, firma wierzy w utrzymanie człowieka w procesie wyboru celu, zwłaszcza w kwestiach życia i śmierci.
Innowacje na polu walki i przyszłość systemów dowodzenia
Lorenz Meier, który ośmiokrotnie odwiedził Ukrainę, chwalił kraj za stworzenie systemu sprzyjającego szybkiemu cyklowi innowacji i ulepszeń, opartemu na doświadczeniach z pola walki. Ukraińskie firmy, w przeciwieństwie do bardziej rygorystycznych procedur wojskowych na Zachodzie, są bardziej otwarte na początkowe niepowodzenia, co pozwala na szybkie iteracje i doskonalenie produktów. Meier podkreśla, że Auterion jest w stanie przenieść te lekcje z ukraińskiego pola walki do bardziej uregulowanego systemu amerykańskiego.
Amerykańskie wojsko będzie również potrzebować ujednoliconego systemu operacyjnego dla swoich systemów dowodzenia i kontroli, aby bezproblemowo współpracować z autonomicznymi dronami różnych producentów. Długoterminową ambicją Auterion jest stworzenie ekosystemu oprogramowania, który pozwoli różnym firmom rozwijać aplikacje dla wielu typów dronów, czerpiąc z doświadczeń Meiera w tworzeniu otwartego oprogramowania i standardów sprzętowych w branży dronów. To podejście, podobne do ekosystemów iOS i Android, ma na celu uniknięcie fragmentacji i zapewnienie interoperacyjności w przyszłych systemach obronnych.
Źródło: arstechnica.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Runware wprowadza modułowe centra danych Sonic Inference Pod, stawiając na rozproszoną infrastrukturę AI
Firma Runware zaprezentowała Sonic Inference Pod – modułowe, przenośne centrum danych, które ma oferować wysokiej jakości wnioskowanie AI przy niższych kosztach. Rozwiązanie to ma być elastyczną alternatywą dla tradycyjn
Redakcja Aigest4 godz. temu

58 000 studentów musi powtórzyć egzamin UNAM nadzorowany przez AI z powodu masowych oszustw
Egzamin wstępny na największy meksykański uniwersytet, nadzorowany zdalnie przez sztuczną inteligencję, zakończył się skandalem. Nienaturalnie wysokie wyniki doprowadziły do konieczności powtórzenia testu przez dziesiątk
Redakcja Aigest22 godz. temu

Cogent AI wprowadza VR-1: Model AI do wykrywania ścieżek ataków cybernetycznych w przedsiębiorstwach
Zespół Cogent AI zaprezentował VR-1, model rozumowania AI specjalnie przeszkolony do zastosowań w cyberbezpieczeństwie, który potrafi komponować i weryfikować ścieżki ataków w złożonych środowiskach korporacyjnych.
Redakcja Aigestwczoraj

NVIDIA prezentuje Molt: nowe ramy dla agentowego uczenia ze wzmocnieniem w PyTorch
NVIDIA, za pośrednictwem swojego zespołu NeMo, wprowadza Molt – framework do agentowego uczenia ze wzmocnieniem, zaprojektowany z myślą o kompaktowości i efektywności. Ma on usprawnić badania nad algorytmami RL, minimali
Redakcja Aigest2 dni temu

Supabase udostępnia Evals – otwarty benchmark dla agentów AI w zadaniach programistycznych
Supabase wprowadziło Evals, otwarty benchmark i framework do oceny agentów AI w zadaniach związanych z platformą Supabase, testując ich na rzeczywistych scenariuszach.
Redakcja Aigest3 dni temu

Thinking Machines prezentuje Inkling Small: mniejszy model AI, większa efektywność
Thinking Machines, laboratorium AI założone przez byłą CTO OpenAI, Mira Murati, wprowadziło na rynek Inkling Small. Ten model otwarty wyróżnia się efektywnością i kompaktowym rozmiarem, przewyższając większe odpowiedniki
Redakcja Aigest3 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.