Sztuczna inteligencja przyczyną masowych zwolnień w branży technologicznej w 2026 roku
W 2026 roku wiele czołowych firm technologicznych, w tym Oracle, Google i Meta, przeprowadziło masowe zwolnienia, często wskazując sztuczną inteligencję jako główny powód redukcji etatów. Zjawisko to budzi pytania o praw

W ciągu ostatnich 12 miesięcy Oracle zredukowało zatrudnienie o 21 000 pracowników, co stanowi spadek o 13%. Firma ujawniła, że wdrożenie technologii sztucznej inteligencji przyczyniło się do tych cięć i może nadal skutkować dalszymi redukcjami. Dane te rzucają nowe światło na zjawisko, które w branży technologicznej jest postrzegane jako epidemia: firmy odnotowują rekordowe przychody, jednocześnie zmniejszając liczbę pracowników, wskazując na AI zarówno jako siłę napędową wzrostu, jak i przyczynę zwolnień.
Według firmy Challenger, Gray & Christmas, maj 2026 roku przyniósł największą miesięczną liczbę zwolnień w sektorze technologicznym od lat, a sztuczna inteligencja była najczęściej wymienianym powodem. Rodzi to pytania o zasadność takich argumentów, zwłaszcza że wiele z redukowanych stanowisk powstało w okresie pandemii, gdy firmy intensywnie zatrudniały.
Fala zwolnień w czołowych firmach
Wiele znaczących firm technologicznych ogłosiło w 2026 roku zwolnienia, powołując się na AI jako jeden z czynników:
- GitLab (3 czerwca 2026) – zwolnił około 350 pracowników (około 14% załogi), aby sfinansować inwestycje w infrastrukturę AI i sprostać rosnącemu ruchowi generowanemu przez procesy AI. Prezes Bill Staples mówił o „pokoleniowej przebudowie” podstawowej infrastruktury, aby sprostać wymaganiom 100-krotnego wzrostu. Firma opuści 22 kraje i spłaszczy struktury zarządzania. Odnotowała przychody w wysokości 264 milionów dolarów w pierwszym kwartale, co oznacza wzrost o 23% rok do roku.
- Google (trwające do maja) – Alphabet po cichu redukował zatrudnienie w swojej dywizji Cloud, w tym w grupie Threat Intelligence i wśród pracowników cyberbezpieczeństwa związanych z Mandiant. Działo się to pomimo wzrostu przychodów Cloud o 63%, które po raz pierwszy przekroczyły 20 miliardów dolarów. Szacuje się, że w 2026 roku Google zwolniło od 1500 do ponad 3000 inżynierów.
- Intuit (20 maja 2026) – planuje zlikwidować około 3000 miejsc pracy (około 17% całkowitej siły roboczej) w ramach restrukturyzacji mającej na celu zmniejszenie złożoności i przekierowanie zasobów na AI.
- Meta (20-21 maja 2026) – zwolniła około 8000 pracowników (około 10% załogi), jednocześnie przenosząc około 7000 osób na nowe stanowiska skoncentrowane na AI. Mark Zuckerberg stwierdził, że „sukces nie jest dany” w dziedzinie AI.
- Cisco (14 maja 2026) – zredukowało prawie 4000 miejsc pracy (około 5% załogi), pomimo lepszych niż oczekiwano wyników finansowych. Dyrektor finansowy Mark Patterson zaznaczył, że restrukturyzacja miała na celu przede wszystkim „przekierowanie zasobów” na obszary takie jak układy scalone, optyka, bezpieczeństwo i AI.
- Cloudflare (7-8 maja 2026) – zwolniło około 20% pracowników (1100 osób), pomimo rekordowych kwartalnych przychodów w wysokości 639,8 miliona dolarów (wzrost o 34% rok do roku). Zwolnienia dotknęły głównie średniego szczebla zarządzania, finansów i działów prawnych.
- General Motors (12 maja 2026) – zlikwidowało od 500 do 600 miejsc pracy, głównie w działach IT. AI odegrała rolę w tej decyzji, choć nie była jedynym powodem. Firma nadal miała około 80 otwartych stanowisk IT, w tym w obszarach AI i pojazdów autonomicznych.
- Coinbase (5 maja 2026) – giełda kryptowalutowa zredukowała około 700 pracowników (około 14% załogi) w ramach restrukturyzacji mającej na celu zwiększenie efektywności AI. Prezes Brian Armstrong podkreślił, że AI znacząco przyspieszyła pracę, umożliwiając inżynierom wykonanie w dniach tego, co wcześniej zajmowało tygodnie.
- PayPal (5 maja 2026) – planuje zwolnić około 20% pracowników (ponad 4500 miejsc pracy) w ciągu najbliższych dwóch do trzech lat, w ramach strategii transformacji opartej na adopcji AI. Prezes Enrique Lores zapowiedział agresywne wdrażanie AI w procesach rozwojowych i utworzenie nowego zespołu ds. „transformacji i uproszczenia AI”.
- Microsoft (kwiecień-maj 2026) – oferował programy dobrowolnych odejść. Dyrektor finansowa Amy Hood wskazała na spadek liczby pracowników rok do roku, co ma być kontynuowane w związku z koncentracją firmy na budowaniu „wysokowydajnych zespołów działających z szybkością i zwinnością”.
Konsekwencje dla rynku pracy i przyszłości AI
Masowe zwolnienia w sektorze technologicznym, uzasadniane wdrożeniem sztucznej inteligencji, wskazują na głębokie zmiany strukturalne w branży. Firmy dążą do zwiększenia efektywności i redukcji kosztów operacyjnych, wykorzystując AI do automatyzacji zadań i optymalizacji procesów. To zjawisko, choć budzi obawy o przyszłość zatrudnienia, jednocześnie podkreśla rosnące znaczenie sztucznej inteligencji jako kluczowego czynnika transformacji gospodarczej i technologicznej. Warto obserwować, jak te zmiany wpłyną na dynamikę innowacji i kształtowanie się nowych ról zawodowych w nadchodzących latach.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Jak medycyna może nauczyć AI niezawodności? Badacze z Bristolu proponują ramy testowania
Naukowcy z Uniwersytetu w Bristolu opracowali ramy testowania niezawodności systemów AI w medycynie, wzorując się na procesach wprowadzania nowych leków na rynek.
Redakcja Aigest1 godz. temu
Klonowanie głosu w 2026 roku: analiza API pod kątem podobieństwa, zgody i kosztów
W 2026 roku przeprowadzono kompleksową analizę siedmiu platform oferujących API do klonowania głosu. Badanie skupiło się na wierności klonowania, procedurach uzyskiwania zgody, licencjonowaniu oraz kosztach.
Redakcja Aigest8 godz. temu
StepFun prezentuje Step 5 Preview: Model MoE z 600B parametrami i kontekstem 1M tokenów
Firma StepFun udostępniła Step 5 Preview, model Mixture-of-Experts (MoE) zaprojektowany do złożonych zadań agentowych, obsługujący kontekst do miliona tokenów.
Redakcja Aigest9 godz. temu

Alibaba prezentuje Qwen-Image-2.1: otwarty model AI do generowania i edycji obrazów
Zespół Qwen AI firmy Alibaba udostępnił Qwen-Image-2.1, otwarty model do generowania i edycji obrazów, który ma konkurować z zamkniętymi systemami.
Redakcja Aigest23 godz. temu

StudentSim: Microsoft i Uniwersytet Illinois tworzą realistyczne cyfrowe repliki studentów do szkolenia korepetytorów AI
Microsoft i Uniwersytet Illinois opracowały StudentSim, system tworzący cyfrowe repliki studentów, które pomagają w szybszym i tańszym szkoleniu korepetytorów AI.
Redakcja Aigestwczoraj
OpenClaw 2026.9.5 wprowadza atomowe aktualizacje i rozszerza GPT Live
Firma OpenClaw zaprezentowała nową wersję swojego oprogramowania, 2026.9.5, która zawiera 4179 zmian. Kluczowe nowości to atomowe aktualizacje, dynamiczne przeładowywanie wtyczek oraz rozszerzone funkcje GPT Live.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.