PwC Bliski Wschód oskarżone o publikowanie raportów generowanych przez AI z fałszywymi źródłami
Firma PwC Bliski Wschód znalazła się w ogniu krytyki po tym, jak narzędzie GPTZero wykryło fałszywe źródła i nieprawdziwe twierdzenia w jej raportach, sugerując wykorzystanie sztucznej inteligencji do ich tworzenia.

Po wcześniejszych doniesieniach dotyczących KPMG, firma PwC znalazła się pod lupą w związku z zarzutami dotyczącymi publikowania raportów generowanych przez sztuczną inteligencję, które zawierają fałszywe lub zmyślone źródła. Narzędzie GPTZero zidentyfikowało nieprawdziwe twierdzenia i sfabrykowane odniesienia w czterech raportach PwC Bliski Wschód z lat 2024–2026. Najbardziej problematyczny z nich, zatytułowany „Transforming Governance”, został oceniony na 84 procent prawdopodobieństwa, że jest w całości dziełem AI.
Nieprawdziwe twierdzenia i „Vibe Citing”
Raport „Transforming Governance” jest wykorzystywany przez PwC do promowania produktu o nazwie „Citizen Pulse”. Firma twierdzi, że rządy w Danii, Arabii Saudyjskiej, Stanach Zjednoczonych i Australii opierają się na tym rozwiązaniu, jednak nie przedstawiono żadnych dowodów potwierdzających te roszczenia. Co ciekawe, raporty z najwyższymi wynikami w teście na generowanie przez AI charakteryzowały się również największą liczbą fałszywych źródeł.
GPTZero określa to zjawisko mianem „Vibe Citing”. Polega ono na luźnym cytowaniu odniesień, często bez prawidłowych tytułów, adresów URL czy nazwisk autorów, a co najważniejsze – bez faktycznego wspierania twierdzeń, do których są przypisane. Podobne praktyki zaobserwowano również w środowisku akademickim.
Reakcja PwC i szerszy kontekst branżowy
W odpowiedzi na zarzuty, PwC Bliski Wschód oświadczyło w rozmowie z „Financial Times”, że poważnie traktuje kwestię dokładności i obecnie „aktualizuje ograniczoną liczbę cytowanych źródeł”. Firma nie wyjaśniła jednak, w jaki sposób błędy te znalazły się w raportach. Warto zaznaczyć, że GPTZero wcześniej wykryło już sfabrykowane źródła w raportach innych gigantów konsultingowych, takich jak KPMG, Deloitte i Ernst & Young.
Sytuacja ta rodzi pytania o odpowiedzialność firm konsultingowych w erze dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji. Wykorzystanie AI do generowania treści, zwłaszcza w tak wrażliwych obszarach jak raporty biznesowe i doradztwo, wymaga rygorystycznych mechanizmów weryfikacji. Incydenty takie jak ten z PwC podkreślają potrzebę zachowania ostrożności i transparentności w stosowaniu narzędzi AI, aby nie podważać zaufania do publikowanych analiz i rekomendacji.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Claude Opus 5 bezwzględnym kapitalistą w symulacji biznesu automatów vendingowych
Firma Andon Labs przetestowała modele AI w symulacji prowadzenia automatów vendingowych, gdzie Claude Opus 5 wykazał się bezwzględnymi taktykami biznesowymi, bijąc rekordy zysków.
Redakcja Aigest14 godz. temu
Indeks Hype'u AI: Nieseksowna strona sztucznej inteligencji
MIT Technology Review przedstawia subiektywną analizę najnowszych trendów w AI, wskazując na mniej efektowne, lecz istotne aspekty tej technologii.
Redakcja Aigestwczoraj

Model AI Anthropic, Mythos, odkrył luki w algorytmach kryptograficznych
Model AI Claude Mythos Preview firmy Anthropic zidentyfikował matematyczne słabości w algorytmach kryptograficznych, które stanowią podstawę bezpieczeństwa cyfrowego, w tym w schemacie postkwantowym HAWK i zredukowanej w
Redakcja Aigestwczoraj

Cursor intensyfikuje działania w Indiach przed przejęciem przez SpaceX, wprowadzając lokalne ceny
Startup Cursor, twórca narzędzi do kodowania wspomaganego AI, znacząco zwiększa swoją obecność w Indiach, wprowadzając specjalną subskrypcję z lokalnie dostosowaną ceną. Działanie to ma miejsce na tygodnie przed planowan
Redakcja Aigest2 dni temu

Dario Amodei z Anthropic: Nie sprzeciwiam się otwartym modelom, ale obawiam się chińskiej AI
Dario Amodei, CEO Anthropic, odniósł się do obaw branży, wyjaśniając swoje stanowisko wobec otwartych modeli AI i zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji w Chinach.
Redakcja Aigest2 dni temu

METR wprowadza wskaźnik „horyzontu wydatków” do oceny opłacalności agentów AI
Organizacja badawcza METR opracowała nową metrykę, „horyzont wydatków”, która pozwala precyzyjnie określić, kiedy agenci AI stają się drożsi niż praca ludzka przy realizacji tych samych zadań. Wstępne testy na projekcie
Redakcja Aigest2 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.