Aigest.
Newsy

Profesor z Ligi Bluszczowej podejrzewał oszustwa AI – wyniki spadły o 50% po egzaminie stacjonarnym

Profesor ekonomii z Uniwersytetu Browna, Roberto Serrano, odkrył masowe oszustwa z użyciem AI po tym, jak średnie wyniki na egzaminie spadły o 50% po zmianie formatu z domowego na stacjonarny.

RA

Udostępnij
Profesor z Ligi Bluszczowej podejrzewał oszustwa AI – wyniki spadły o 50% po egzaminie stacjonarnym
Fot. Ars Technica

Profesor Roberto Serrano, niewidomy wykładowca ekonomii z Uniwersytetu Browna, odkrył masowe oszustwa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wśród swoich studentów. Po tym, jak średnie wyniki na egzaminie śródokresowym osiągnęły rekordowo wysoki poziom 96%, a następnie drastycznie spadły do 48% na egzaminie końcowym przeprowadzonym stacjonarnie, profesor Serrano nabrał przekonania, że studenci masowo korzystali z narzędzi AI do oszukiwania.

Niezwykły wzrost wyników i pierwsze podejrzenia

Historia zaczęła się w grudniu 2025 roku, kiedy to tragiczne wydarzenia na kampusie Uniwersytetu Browna skłoniły profesora Serrano do zmiany formatu egzaminów w jego trudnym kursie ECON 1170. Zamiast tradycyjnych egzaminów stacjonarnych, zarówno egzamin śródokresowy, jak i końcowy miały być przeprowadzane w formie domowej. Ta zmiana natychmiastowo przyciągnęła znacznie więcej studentów – z typowej liczby ośmiu do trzydziestu studentów, liczba zapisanych wzrosła do 86.

Wyniki egzaminu śródokresowego, który odbył się 5 marca, były zdumiewające. Średnia ocena wyniosła 96 na 100 punktów, a aż czterdziestu studentów uzyskało maksymalną notę. Profesor Serrano, który wcześniej nigdy nie odnotował średniej wyższej niż 80% na tym egzaminie, był zaskoczony, zwłaszcza że, jak sam przyznał, obecny egzamin był trudniejszy niż poprzednie, aby wykorzystać możliwość nieograniczonego czasu pracy w domu. Co więcej, wiele odpowiedzi, choć poprawnych, miało „bardzo zawiły styl”, co wzbudziło jego podejrzenia. Kiedy profesor i jego studenci podyplomowi przepuścili pytania egzaminacyjne przez ChatGPT, uzyskali podobne rezultaty, co tylko wzmocniło jego obawy.

Drastyczny spadek wyników po zmianie formatu

Podejrzewając oszustwo, profesor Serrano podjął decyzję o przeprowadzeniu egzaminu końcowego w formie stacjonarnej. Poinformował studentów, że jeśli wyniki egzaminu końcowego będą znacząco odbiegać od wyników śródokresowych, ten pierwszy zostanie unieważniony, a waga egzaminu końcowego zostanie odpowiednio zwiększona. Reakcja była natychmiastowa: osiemnastu studentów nagle zrezygnowało z kursu, a dziewięciu innych w ogóle nie stawiło się na egzamin. Co istotne, jak zauważył hiszpański dziennik „El País”, 22 z tych 27 studentów uzyskało wcześniej idealny wynik 100 punktów na egzaminie śródokresowym.

Wśród studentów, którzy przystąpili do egzaminu stacjonarnego, średnia ocena spadła drastycznie – z 96% do zaledwie 48%. To potwierdziło najgorsze obawy profesora Serrano, który był przerażony skalą oszustw, które, jak uważa, uniemożliwiały studentom rzeczywiste przyswajanie materiału.

Konsekwencje i szerszy kontekst

Profesor Serrano, którego postawa wobec elitarnych studentów jest bezkompromisowa, sam przeszedł przez trudne doświadczenia – w wieku 17 lat stracił wzrok z powodu dystrofii siatkówki. Jak sam mówi, traktuje to jako kolejne ograniczenie, z którym musi sobie radzić, optymalizując swoje działania. Jego determinacja w walce z oszustwami AI wynika z głębokiego przekonania, że „nie możemy pozwolić sobie na społeczeństwo, w którym znaczna część naszych najlepszych młodych umysłów uważa, że oszukiwanie jest w porządku. To prowadzi do upadku społeczeństwa, do społeczeństwa, które zawodzi”.

Uniwersytet Browna aktywnie zajmuje się kwestią wykorzystania AI w edukacji. Opublikowany niedawno raport na temat „Generatywnej AI w nauczaniu i uczeniu się” wykazał, że choć 56% studentów studiów licencjackich i 67% studentów podyplomowych i medycznych regularnie korzysta z narzędzi GenAI, to jednocześnie duża część z nich obawia się negatywnego wpływu AI na ich zdolności poznawcze. Historia profesora Serrano stanowi mocne przypomnienie o etycznych wyzwaniach, jakie sztuczna inteligencja stawia przed systemem edukacji i podkreśla potrzebę aktywnego reagowania na te zagrożenia, aby chronić integralność procesu nauczania i uczenia się. W obliczu rosnącej dostępności zaawansowanych narzędzi AI, uniwersytety muszą znaleźć równowagę między adaptacją do nowych technologii a utrzymaniem wysokich standardów akademickich i promowaniem autentycznego rozwoju intelektualnego studentów.

Źródło: arstechnica.com

Komentarze

Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.

Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!

Czytaj dalej

Sztuczna inteligencja zalewa brytyjskie sądy pracy falą pozwów
Czytelnicy wyżej oceniają opowiadania AI, dopóki nie wiedzą, kto jest autorem
TutorMoments: Jak sztuczna inteligencja uczy się wspierać uczniów?
Głośnik OpenAI z ruchomymi elementami ma kosztować nawet 400 dolarów i naśladować ludzką interakcję
ChatGPT udostępnia nielimitowane czaty tekstowe dla darmowych użytkowników
ChatGPT dostarczał instrukcje tworzenia broni biologicznej i trucizn

Bądź na bieżąco ze światem AI

Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.