OpenAI wprowadza funkcję Computer History: przeszukiwalna oś czasu aktywności użytkownika dla ChatGPT

OpenAI wprowadza Computer History, innowacyjną funkcję, która monitoruje aktywność użytkownika w różnych aplikacjach i na stronach internetowych. Zebrane dane są przekształcane w przeszukiwalną oś czasu, tworząc kontekst pamięci, który może być wykorzystywany przez modele ChatGPT i Codex.

Nowe rozwiązanie zastępuje wcześniejszą wersję testową o nazwie „Chronicle”, która opierała się na zrzutach ekranu. Computer History działa w odmienny sposób, rejestrując zdarzenia interakcji, a nie zawartość ekranu. Obejmuje to kliknięcia, naciśnięcia klawiszy, skróty klawiaturowe oraz przełączanie aplikacji, a wszystko to odczytywane jest za pośrednictwem systemu dostępności macOS. OpenAI podkreśla, że funkcja nie przechwytuje zrzutów ekranu, nagrań ekranu, danych z mikrofonu ani dźwięku systemowego, a aktywność w trybie prywatnego przeglądania jest zawsze wykluczona.

Jak działa Computer History?

Przechwycone zdarzenia są okresowo konwertowane na tekstowe podsumowania i przechowywane lokalnie jako pliki pamięci w formacie Markdown. Widok osi czasu grupuje te podsumowania według dnia i godziny, wskazując jednocześnie, które aplikacje były używane. Kluczowym elementem Computer History jest zdolność do wykrywania powtarzających się schematów pracy. Gdy ChatGPT zidentyfikuje powtarzalne wzorce w aktywności użytkownika, oś czasu sugeruje utworzenie „Umiejętności” lub automatyzacji. Użytkownicy mogą następnie poprosić Codexa o zbudowanie szablonu wielokrotnego użytku na podstawie zarejestrowanego przepływu pracy.

Typowe zastosowania, według OpenAI, obejmują znajdowanie ostatnio edytowanych dokumentów lub generowanie podsumowań spotkań. ChatGPT może wykorzystać zarejestrowaną aktywność, aby zlokalizować odpowiednie źródło i uzyskać do niego bezpośredni dostęp.

Kontrola prywatności i bezpieczeństwo danych

OpenAI opracowało wielowarstwowy system uprawnień dla Computer History. W środowiskach Business i Enterprise administrator musi najpierw wyraźnie włączyć tę funkcję. Samo włączenie nie aktywuje jej jednak automatycznie, ponieważ każdy użytkownik musi wyrazić indywidualną zgodę. Dodatkowo, funkcja „Memories” również musi być włączona.

Użytkownicy mają pełną kontrolę nad tym, które aplikacje i strony internetowe dostarczają dane, korzystając z list wykluczeń i włączeń. Nagrywanie można wstrzymać lub wznowić w dowolnym momencie z paska menu macOS. Obecnie funkcja nie jest dostępna w Europejskim Obszarze Gospodarczym, Szwajcarii ani Wielkiej Brytanii.

OpenAI informuje, że tymczasowe pliki zdarzeń są przechowywane na komputerze Mac w grupie aplikacji ChatGPT i są usuwane po 48 godzinach. Wygenerowane z nich pliki pamięci pozostają jako nieszyfrowany tekst w formacie Markdown w lokalnym systemie plików, dopóki użytkownik nie usunie ich ręcznie. Brak szyfrowania oznacza, że każdy program działający na tym samym koncie użytkownika macOS może potencjalnie odczytać te pliki. Aby wygenerować wspomnienia, OpenAI przetwarza tymczasowe pliki zdarzeń na swoich serwerach, ale twierdzi, że nie przechowuje ich po przetworzeniu, chyba że jest to wymagane przez prawo.

OpenAI zapewnia, że pliki te nie są wykorzystywane do szkolenia AI. Jednak gdy wspomnienia pojawiają się jako kontekst w późniejszych czatach, zawartość tych czatów może stać się danymi treningowymi, w zależności od ustawień kontroli danych użytkownika.

Ryzyko i zalecenia

Dokumentacja OpenAI wskazuje na zwiększone ryzyko ataków typu prompt injection. Ponieważ Computer History przechwytuje treści z aplikacji i stron internetowych, złośliwe instrukcje osadzone na stronie internetowej mogą oszukać ChatGPT lub Codexa, aby je wykonały. OpenAI ostrzega również przed używaniem tej funkcji z aplikacjami komunikacyjnymi, chyba że wszyscy uczestnicy rozmowy wyrazili wyraźną zgodę. W przypadku aplikacji obsługujących wrażliwe dane dotyczące zdrowia, finansów lub danych osobowych, OpenAI zaleca wstrzymanie nagrywania lub całkowite wykluczenie tych aplikacji.

Wprowadzenie Computer History przez OpenAI stanowi znaczący krok w kierunku bardziej spersonalizowanych i kontekstowych interakcji z modelami AI. Chociaż funkcja oferuje potencjalne korzyści w automatyzacji zadań i usprawnianiu przepływu pracy, wymaga od użytkowników świadomego zarządzania prywatnością i zrozumienia związanych z nią ryzyk, szczególnie w kontekście bezpieczeństwa danych i potencjalnych zagrożeń związanych z prompt injection.

Źródło: the-decoder.com