OpenAI wierzy w osiągnięcie AGI do końca 2026 roku, stawiając na innowacyjny model Astra
Kierownictwo OpenAI jest przekonane o rychłym osiągnięciu sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), a kluczową rolę ma odegrać model Astra, pełniący już funkcję zautomatyzowanego stażysty badawczego.

Kierownictwo OpenAI jest przekonane, że sztuczna inteligencja ogólna (AGI) jest w zasięgu ręki, jak wynika z obszernego raportu magazynu TIME. Nadchodzący model firmy, Astra, już teraz funkcjonuje jako zautomatyzowany stażysta badawczy, co potwierdza główny naukowiec Jakub Pachocki. Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, jest przekonany, że jego firma będzie dysponować wewnętrznym systemem, który nazwałby AGI, do końca 2026 roku, choć przyznaje, że „jeszcze nie całkiem” tam są. Mark Chen, dyrektor ds. badań, szacuje, że OpenAI jest „w 80% drogi” do AGI, a współzałożyciel Greg Brockman uważa, że obecny okres zostanie zapamiętany jako moment narodzin AGI.
Astra – serce ambicji AGI
Centralnym punktem tej pewności co do osiągnięcia AGI jest Astra, nadchodząca rodzina modeli OpenAI. System ten został zapowiedziany w ubiegłym roku jako zautomatyzowany stażysta badawczy AI. Jakub Pachocki poinformował TIME, że Astra już spełnia wewnętrzne kryteria. Model potrafi przyjąć eksperymentalny pomysł, napisać kod w bazie kodu OpenAI, przeprowadzić eksperyment i przedstawić wyniki. Otrzymując artykuł naukowy, Astra jest w stanie wykonać pracę, która ludzkiemu badaczowi zajęłaby około tygodnia.
Astra umożliwia również tworzenie „agentów trwałych” – wirtualnych współpracowników, którzy samodzielnie wykonują zadania przez dłuższy czas. Altman upatruje największych korzyści w generowaniu nowej wiedzy. „Spodziewam się, że będzie to pierwszy model, w którym model faktycznie wynajdzie nowe rzeczy w sposób, który ma znaczenie” – powiedział podczas prezentacji dla klientów, co jest „bardzo podobne do AGI”. Podstawowym założeniem jest, że taki system mógłby zapoczątkować rekurencyjne samodoskonalenie, gdzie AI pomaga w ulepszaniu samej siebie. Opinie na ten temat są podzielone – niektórzy badacze uważają, że taka zdolność jest jeszcze odległa, inni dostrzegają wczesne oznaki, że już się to dzieje.
Definicja AGI i nowe urządzenia
Trwa szeroka debata, czy AI zbudowana wyłącznie na modelach językowych może naprawdę dokonywać nowych odkryć i uogólniać, co wydaje się podstawowym wymogiem dla AGI. Sam termin AGI nie ma precyzyjnej definicji, więc jest to częściowo kwestia interpretacji. OpenAI definiuje AGI jako „wysoce autonomiczne systemy, które przewyższają ludzi w większości prac o wartości ekonomicznej”, co jest odczytaniem silnie zorientowanym na ekonomię. Inni argumentują, że potrzeba czegoś więcej, np. solidnego zrozumienia świata, a duże modele językowe (LLM) są tylko jednym elementem układanki.
OpenAI pracuje również nad „kilkoma” urządzeniami, jak podaje Altman: „coś, co należy do stołu”, coś do kieszeni i coś do noszenia. Pierwszym z nich będzie małe, krążkowe urządzenie, które wyczuwa otoczenie i komunikuje się z właścicielem za pomocą trybu głosowego. Spodziewane jest na początku przyszłego roku. Altman dodał, że OpenAI „zdecydowanie” będzie budować także humanoidalne roboty.
Wyzwania finansowe i nowe strategie monetyzacji
Poza ambitnymi celami, OpenAI musi rozwiązać znacznie bardziej prozaiczny problem: sfinansowanie tych wszystkich przedsięwzięć. Odpowiedzią firmy jest ściślejsze skupienie się na produktach. Kluczowym posunięciem jest połączenie Codex, agenta do kodowania, z ChatGPT w projekcie wewnętrznie nazywanym „The Merge”. Ten wysiłek zaowocował ChatGPT Work, który ma na celu udostępnienie agentowej AI szerokiej publiczności. Zamiast tylko odpowiadać na pytania, system ten ma zarządzać zadaniami. Thibault Sottiaux, lider produktu odpowiedzialny za projekt, powiedział TIME, że OpenAI jest „blisko” wprowadzenia czegoś z „trwałością i ciągłym działaniem”. „Zdecydowanie będzie to dla ludzi coś nowego” – dodał.
OpenAI eksperymentuje również z nowymi sposobami zarabiania pieniędzy. Reklamy w ChatGPT osiągnęły wystarczająco dobre wyniki we wczesnych testach, aby kierownictwo zwiększyło ich liczbę. Przychody z reklam mogłyby pomóc pokryć koszty dla 92 procent użytkowników konsumenckich ChatGPT, którzy nie płacą za subskrypcję, jak twierdzi dyrektor finansowa Sarah Friar. Firma testuje również „Sponsored Agents”, format, w którym kliknięcie reklamy przenosi użytkowników do doświadczenia AI hostowanego przez markę.
Ambicje OpenAI w zakresie AGI i innowacyjnych produktów są ogromne, jednak ich realizacja wymaga nie tylko przełomów technologicznych, ale także stabilnego modelu finansowania. Strategie takie jak ChatGPT Work i nowe formy monetyzacji, w tym reklamy i agenci sponsorowani, mają kluczowe znaczenie dla utrzymania tempa rozwoju i przekształcenia wizji AGI w rzeczywistość, co może zrewolucjonizować sposób, w jaki ludzie pracują i wchodzą w interakcje z technologią.
Źródło: the-decoder.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Alibaba prezentuje Qwen3.8-Flash-Next: model multimodalny z naciskiem na efektywność kosztową
Zespół Qwen z Alibaby wprowadza Qwen3.8-Flash-Next, multimodalny model typu mixture-of-experts, który ma oferować wydajność zbliżoną do znacznie większych modeli przy ułamku kosztów szkolenia.
Redakcja Aigest7 godz. temu

Bill Gates ostrzega: AI groźniejsze, niż przyznaje branża technologiczna
Współzałożyciel Microsoftu, Bill Gates, alarmuje, że sztuczna inteligencja niesie ze sobą ryzyko masowego bezrobocia i bioterroryzmu, a branża celowo ukrywa te zagrożenia ze względu na ogromne zyski.
Redakcja Aigest11 godz. temu

IBM udostępnia modele Granite 4.2 z funkcjami agentowymi oraz Granite Speech 5.0 Turbo CTC
IBM wprowadza na rynek nową rodzinę modeli językowych Granite 4.2 oraz modele mowy Granite Speech 5.0 Turbo CTC, dostępne na licencji Apache 2.0.
Redakcja Aigest11 godz. temu

Jak sztuczna inteligencja radzi sobie z łamigłówkami? Testy ujawniają słabości modeli AI
Modele sztucznej inteligencji, mimo dynamicznego rozwoju, nadal mają trudności z rozwiązywaniem niektórych typów łamigłówek i gier logicznych, co wskazuje na luki w ich rozumowaniu. Testy te pomagają zrozumieć różnice mi
Redakcja Aigest13 godz. temu

AI redefiniuje rynek pracy, a młodzi pracownicy muszą dostosować swoje strategie
Najnowsze badania Stanforda pokazują, że AI najmocniej uderza w stanowiska dla początkujących, zmuszając młodych do szybkiej adaptacji i rozwoju nowych kompetencji.
Michał Chmielarz14 godz. temu

IBM prezentuje Granite 4.2: Nowe modele językowe z zaawansowanym rozumowaniem i uczeniem agentowym
IBM wprowadza na rynek Granite 4.2 – rodzinę otwartych modeli językowych o rozmiarach 3B, 8B i 30B parametrów, skupionych na zdolnościach rozumowania i uczeniu agentowym.
Redakcja Aigest16 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.