OpenAI i Anthropic obniżają ceny modeli AI w obliczu rosnącej konkurencji z Chin

Wiodące amerykańskie laboratoria sztucznej inteligencji, OpenAI i Anthropic, intensyfikują wojnę cenową, wprowadzając tańsze wersje swoich modeli. Działania te mają na celu zatrzymanie klientów poszukujących oszczędności, którzy coraz częściej zwracają się ku konkurencyjnym, niżej wycenionym rozwiązaniom oferowanym przez chińskie firmy, takie jak Moonshot i DeepSeek. Rosnące koszty związane z wykorzystaniem AI skłaniają przedsiębiorstwa do ograniczania zużycia i poszukiwania bardziej ekonomicznych opcji, co sprzyja ekspansji chińskich deweloperów od Doliny Krzemowej po Europę.

Odpowiedź na presję rynkową

OpenAI ogłosiło niedawno obniżkę cen swojego modelu GPT-5.6 Luna, określanego jako „najszybszy i najbardziej przystępny cenowo”, aż o 80 procent. Z kolei Anthropic wprowadził Claude Opus 5, podkreślając jego „graniczną inteligencję… za połowę ceny” w porównaniu do swojego najbardziej zaawansowanego modelu, Fable 5. Te posunięcia doprowadziły do spadku cen płaconych przez klientów za modele wiodących amerykańskich laboratoriów o niemal jedną czwartą od połowy lipca, jak wynika z indeksu cen tokenów Silicon Data. Tokeny, będące jednostkami danych przetwarzanych przez modele językowe, stanowią podstawę do obliczania rachunków dla wielu użytkowników.

Obniżki te sygnalizują zmianę strategii amerykańskich firm AI, które dotychczas koncentrowały się na wydajności swoich zastrzeżonych, „zamkniętych” modeli. Presję cenową wzmacniają coraz bardziej zaawansowane „otwarte” chińskie modele, które deweloperzy mogą swobodnie pobierać i modyfikować. Działania te mają miejsce w czasie, gdy OpenAI i Anthropic planują wejścia na giełdę z wycenami sięgającymi bilionów dolarów, a inwestorzy oczekują dowodów na to, że ogromne inwestycje w AI przyniosą zwroty.

Rosnące koszty i chińska alternatywa

Przedsiębiorstwa korzystające z AI mierzą się z presją kosztową, ponieważ Anthropic i OpenAI stopniowo przechodzą od stałych subskrypcji do rozliczeń opartych na zużyciu zasobów obliczeniowych. W odpowiedzi na rosnące rachunki niektóre firmy wprowadziły limity na użycie AI lub testują tańsze alternatywy. Firmy takie jak DoorDash i Airbnb przyznały, że zaczęły wykorzystywać modele chińskiej produkcji w celu ograniczenia wydatków.

Ten trend zbiega się z serią premier chińskich laboratoriów, które znacząco zmniejszyły lukę wydajnościową w stosunku do wiodących modeli amerykańskich. W branży technologicznej w USA budzi to obawy, że amerykańscy deweloperzy mogą tracić klientów, mimo że intensywnie inwestują w utrzymanie przewagi technologicznej.

Szczegóły obniżek i złożoność wyceny

Laboratoria AI oferują szeroką gamę modeli o różnych możliwościach i cenach, które dodatkowo różnią się w zależności od wersji modelu i ustawień „wysiłku”. Klienci są zazwyczaj obciążani opłatami za tokeny wejściowe (mierzące dane wprowadzane do modelu) i tokeny wyjściowe (mierzące generowaną odpowiedź).

Najnowsze obniżki cen amerykańskich laboratoriów dotyczą produktów ze średniej półki, czyniąc je bardziej konkurencyjnymi wobec chińskich ofert. Na przykład OpenAI obniżyło cenę GPT-5.6 Luna z 1 dolara do 0,20 dolara za milion tokenów wejściowych oraz z 6 dolarów do 1,20 dolara za milion tokenów wyjściowych. Anthropic wprowadził Opus 5 w cenie 5 dolarów za milion tokenów wejściowych i 25 dolarów za milion tokenów wyjściowych, co stanowi połowę ceny modelu Fable 5. Firma odwołała również planowaną podwyżkę cen dla swojego modelu Sonnet 5, która miała wejść w życie we wrześniu.

Warto zaznaczyć, że porównywanie modeli AI wyłącznie na podstawie cen tokenów nie jest proste. Bardziej wydajne modele mogą czasem wykonać zadanie przy użyciu mniejszej liczby tokenów lub mniejszej liczby prób, co oznacza, że model pozornie droższy może ostatecznie okazać się tańszy. Dodatkowo, większość modeli może działać z różnymi ustawieniami „wysiłku”, co wpływa na moc obliczeniową wykorzystywaną do odpowiedzi na pytanie, a tym samym na wydajność i ostateczny koszt zadania.

Analiza Artificial Analysis, która porównuje modele w obszarach takich jak matematyka, nauka, kodowanie i rozumowanie, wykazała, że Anthropic Opus 5 przy „średnim” wysiłku oferował podobną wydajność i koszt na zadanie co Moonshot Kimi K3 przy „maksymalnym” wysiłku. OpenAI GPT-5.6 Luna przy „maksymalnym” wysiłku działał podobnie do DeepSeek V4 Flash przy „maksymalnym”, ale kosztował prawie dwukrotnie więcej za zadanie.

Przedstawiciel Anthropic, bliski firmie, stwierdził, że cena Opus 5 poniżej flagowego Fable 5 wynika z wewnętrznej struktury „rodziny modeli” startupu i nie ma związku z konkurencją. Mantas Lukauskas, AI tech lead w Hostinger, dostawcy usług hostingowych, zauważył, że ceny dla najlepszych modeli pozostają „stabilne lub rosnące”. Dodał, że ostatnie zmiany cenowe to „pierwszy prawdziwy test” dla firm takich jak Anthropic i OpenAI, czy zdołają obronić ceny swoich najbardziej zaawansowanych ofert: „Amerykańskie laboratoria obniżyły ceny w środkowym segmencie i bronią szczytu”.

Obecna sytuacja na rynku AI, charakteryzująca się intensywną konkurencją cenową i rosnącą siłą chińskich graczy, wskazuje na dojrzewanie branży. Firmy muszą teraz balansować między innowacyjnością a przystępnością cenową, co może prowadzić do dalszych innowacji i demokratyzacji dostępu do zaawansowanych technologii AI, jednocześnie stawiając pod znakiem zapytania dotychczasowe strategie dominujących graczy.

Źródło: arstechnica.com