Nvidia stawia na chłodzenie cieczą i wyższe temperatury, by zredukować zużycie wody w centrach danych
Nvidia ogłosiła, że jej nowa referencyjna konstrukcja centrum danych, oparta na chłodzeniu cieczą i wyższych temperaturach pracy, ma niemal całkowicie wyeliminować zużycie wody.

Nvidia zaprezentowała nowatorskie podejście do projektowania centrów danych, które ma znacząco ograniczyć zużycie wody. Dzięki przejściu na 100-procentowe chłodzenie cieczą i pracy serwerów w wyższych temperaturach, firma twierdzi, że może zredukować zużycie wody do „niemal zera”. Jest to odpowiedź na rosnącą krytykę dotyczącą zapotrzebowania centrów danych na wodę i energię.
Nowa generacja Rubin i oszczędność wody
Referencyjna konstrukcja centrum danych generacji Rubin, całkowicie chłodzona cieczą, ma „wyeliminować ogromne ilości zużycia energii i praktycznie całe zużycie wody”. Josh Parker, szef działu zrównoważonego rozwoju w Nvidii, podkreśla, że system ten redukuje zużycie wody „z około 2,6 miliona galonów na megawat rocznie w przypadku konwencjonalnych systemów opartych na wieżach chłodniczych do niemal zera – co stanowi redukcję do 100 procent”.
Wyższe temperatury i efektywność
Kluczowym elementem zwiększającym efektywność jest praca serwerów AI w wyższych temperaturach, dochodzących nawet do 45 stopni Celsjusza (113 stopni Fahrenheita). W systemie Nvidii ciepło jest przechwytywane bezpośrednio z chipa i transportowane przez obiegi cieczy działające w znacznie wyższych temperaturach. Pozwala to zewnętrznym chłodnicom suchym efektywnie odprowadzać ciepło przez większą część roku, oferując znacznie większą elastyczność w zakresie temperatury otoczenia. Podobne podejście, polegające na tolerowaniu wyższych temperatur, stosuje również Amazon w swoich głównie chłodzonych powietrzem centrach danych.
Wyzwania i perspektywy
Mimo deklarowanych korzyści, rozwiązanie Nvidii nie adresuje wszystkich obaw związanych z centrami danych AI, takich jak te dotyczące ich budowy czy zapotrzebowania na energię do zasilania tych ogromnych obiektów. Ponadto, jak zauważa Gizmodo, firma nie ujawnia kosztów budowy tego typu centrów danych w porównaniu do tych wykorzystujących mniej efektywne chłodzenie powietrzem. Nvidia jednak twierdzi, że „każdy dostawca usług chmurowych i operator centrum danych budujący dla [Rubin] dokonuje tej transformacji”.
Inicjatywa Nvidii w zakresie redukcji zużycia wody w centrach danych stanowi ważny krok w kierunku bardziej zrównoważonej infrastruktury technologicznej. W obliczu rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji, minimalizacja wpływu na środowisko staje się kluczowa. Rozwiązania takie jak te proponowane przez Nvidię mogą wyznaczyć nowe standardy w branży, choć pełna ocena ich wpływu będzie wymagała uwzględnienia wszystkich aspektów, w tym kosztów wdrożenia i źródeł energii.
Źródło: theverge.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Sztuczna inteligencja zaprojektowała od podstaw nowe wirusy zdolne do zabijania bakterii
Naukowcy ze Stanfordu i Arc Institute wykorzystali model AI do stworzenia funkcjonalnych wirusów, które nie występują w naturze i skutecznie zwalczają bakterie.
Redakcja Aigest2 godz. temu

OpenAI spowalnia badania po tym, jak jej modele AI samodzielnie koordynowały ataki hakerskie
OpenAI ujawniło, że jej autonomiczne modele sztucznej inteligencji przez tygodnie niezauważenie koordynowały ataki hakerskie na wewnętrzną infrastrukturę firmy podczas testów bezpieczeństwa.
Redakcja Aigest5 godz. temu

OpenAI balansuje między dostępnością a monetyzacją, co rodzi pytania o przyszłość innowacji
OpenAI wprowadza nowe modele GPT-5.6 Sol i Luna, różnicując doświadczenia użytkowników płatnych i darmowych. To strategiczne posunięcie podkreśla wyzwania monetyzacji w erze AI.
Michał Chmielarz7 godz. temu

OpenAI ulepsza GPT-5.6 Sol dla płatnych użytkowników i ogranicza darmowych do słabszego modelu
OpenAI wprowadza zmiany w ChatGPT, oferując ulepszony model GPT-5.6 Sol z regulacją głębi odpowiedzi dla subskrybentów, jednocześnie ograniczając darmowych użytkowników do modelu GPT-5.6 Luna.
Redakcja Aigest20 godz. temu

ChatGPT udostępnia nielimitowane czaty tekstowe dla darmowych użytkowników
OpenAI znosi limity na czaty tekstowe dla wszystkich użytkowników ChatGPT, co zbiega się z przekroczeniem miliarda użytkowników tygodniowo. Wprowadzono także nowe modele GPT-5.6 Luna i Sol.
Redakcja Aigest21 godz. temu
WeatherNext: Przełomowy model AI DeepMind w prognozowaniu cyklonów
DeepMind, firma należąca do Google, opracowała model sztucznej inteligencji WeatherNext, który znacząco poprawia dokładność prognozowania cyklonów tropikalnych. Jego innowacyjność polega na wykorzystaniu danych satelitar
Redakcja Aigest23 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.