Nvidia stawia na chłodzenie cieczą i wyższe temperatury, by zredukować zużycie wody w centrach danych
Nvidia ogłosiła, że jej nowa referencyjna konstrukcja centrum danych, oparta na chłodzeniu cieczą i wyższych temperaturach pracy, ma niemal całkowicie wyeliminować zużycie wody.

Nvidia zaprezentowała nowatorskie podejście do projektowania centrów danych, które ma znacząco ograniczyć zużycie wody. Dzięki przejściu na 100-procentowe chłodzenie cieczą i pracy serwerów w wyższych temperaturach, firma twierdzi, że może zredukować zużycie wody do „niemal zera”. Jest to odpowiedź na rosnącą krytykę dotyczącą zapotrzebowania centrów danych na wodę i energię.
Nowa generacja Rubin i oszczędność wody
Referencyjna konstrukcja centrum danych generacji Rubin, całkowicie chłodzona cieczą, ma „wyeliminować ogromne ilości zużycia energii i praktycznie całe zużycie wody”. Josh Parker, szef działu zrównoważonego rozwoju w Nvidii, podkreśla, że system ten redukuje zużycie wody „z około 2,6 miliona galonów na megawat rocznie w przypadku konwencjonalnych systemów opartych na wieżach chłodniczych do niemal zera – co stanowi redukcję do 100 procent”.
Wyższe temperatury i efektywność
Kluczowym elementem zwiększającym efektywność jest praca serwerów AI w wyższych temperaturach, dochodzących nawet do 45 stopni Celsjusza (113 stopni Fahrenheita). W systemie Nvidii ciepło jest przechwytywane bezpośrednio z chipa i transportowane przez obiegi cieczy działające w znacznie wyższych temperaturach. Pozwala to zewnętrznym chłodnicom suchym efektywnie odprowadzać ciepło przez większą część roku, oferując znacznie większą elastyczność w zakresie temperatury otoczenia. Podobne podejście, polegające na tolerowaniu wyższych temperatur, stosuje również Amazon w swoich głównie chłodzonych powietrzem centrach danych.
Wyzwania i perspektywy
Mimo deklarowanych korzyści, rozwiązanie Nvidii nie adresuje wszystkich obaw związanych z centrami danych AI, takich jak te dotyczące ich budowy czy zapotrzebowania na energię do zasilania tych ogromnych obiektów. Ponadto, jak zauważa Gizmodo, firma nie ujawnia kosztów budowy tego typu centrów danych w porównaniu do tych wykorzystujących mniej efektywne chłodzenie powietrzem. Nvidia jednak twierdzi, że „każdy dostawca usług chmurowych i operator centrum danych budujący dla [Rubin] dokonuje tej transformacji”.
Inicjatywa Nvidii w zakresie redukcji zużycia wody w centrach danych stanowi ważny krok w kierunku bardziej zrównoważonej infrastruktury technologicznej. W obliczu rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji, minimalizacja wpływu na środowisko staje się kluczowa. Rozwiązania takie jak te proponowane przez Nvidię mogą wyznaczyć nowe standardy w branży, choć pełna ocena ich wpływu będzie wymagała uwzględnienia wszystkich aspektów, w tym kosztów wdrożenia i źródeł energii.
Źródło: theverge.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

SoftBank pozyskuje ponad 11 miliardów dolarów z ryzykownych obligacji na inwestycję w OpenAI
SoftBank planuje zaciągnąć ponad 11 miliardów dolarów długu poprzez wysoko oprocentowane obligacje, aby sfinansować kolejną transzę płatności za udziały w OpenAI.
Redakcja Aigest1 godz. temu

Jak medycyna może nauczyć AI niezawodności? Badacze z Bristolu proponują ramy testowania
Naukowcy z Uniwersytetu w Bristolu opracowali ramy testowania niezawodności systemów AI w medycynie, wzorując się na procesach wprowadzania nowych leków na rynek.
Redakcja Aigest1 godz. temu

Alibaba staje się liderem otwartej AI, wyznaczając nowe standardy rynkowe
Alibaba konsekwentnie umacnia swoją pozycję w sektorze otwartej AI, prezentując szereg innowacyjnych modeli, które mogą zrewolucjonizować rynek i zaoferować realną alternatywę dla zamkniętych systemów.
Michał Chmielarz7 godz. temu
StepFun prezentuje Step 5 Preview: Model MoE z 600B parametrami i kontekstem 1M tokenów
Firma StepFun udostępniła Step 5 Preview, model Mixture-of-Experts (MoE) zaprojektowany do złożonych zadań agentowych, obsługujący kontekst do miliona tokenów.
Redakcja Aigest9 godz. temu

Alibaba prezentuje Qwen-Image-2.1: otwarty model AI do generowania i edycji obrazów
Zespół Qwen AI firmy Alibaba udostępnił Qwen-Image-2.1, otwarty model do generowania i edycji obrazów, który ma konkurować z zamkniętymi systemami.
Redakcja Aigest23 godz. temu

Gander od Tencent: AI, która rozmawia i pracuje jednocześnie
Tencent wprowadza Gander, model AI łączący konwersację w czasie rzeczywistym z możliwościami agenta. System dzieli zadania między „móżdżek” i „mózg”, umożliwiając płynną interakcję.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.