Nowe modele Gemini Flash: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber dla agentów AI

Google rozszerza swoją ofertę modeli Gemini, wprowadzając Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite oraz 3.5 Flash Cyber. Nowe modele z serii Flash zostały zaprojektowane, aby sprostać rosnącym potrzebom deweloperów i klientów w zakresie efektywności tokenów, niskich opóźnień i niezawodności, co jest kluczowe dla skalowania agentowych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji.

Gemini 3.6 Flash: Większa efektywność i niższe koszty

Model Gemini 3.6 Flash powstał w oparciu o opinie deweloperów i klientów korzystających z 3.5 Flash. Wyróżnia się znaczną poprawą w zakresie kodowania i zadań związanych z przetwarzaniem wiedzy, jednocześnie oferując lepszą efektywność tokenów. Na przykład, według Artificial Analysis Index, 3.6 Flash zużywa o 17% mniej tokenów wyjściowych niż 3.5 Flash. Model wymaga również mniej kroków rozumowania i wywołań narzędzi do realizacji złożonych, wieloetapowych zadań.

Co więcej, 3.6 Flash jest dostępny w niższej cenie niż jego poprzednik, 3.5 Flash. Kosztuje 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych, co przekłada się na obniżenie ogólnych kosztów na zadanie agentowe, czyniąc budowanie i uruchamianie agentów bardziej opłacalnym. Model wykazuje lepszą efektywność tokenów i mniejszą gadatliwość niż 3.5 Flash w zweryfikowanym zadaniu OSWorld (API).

Pomimo większej efektywności, 3.6 Flash osiąga lepsze wyniki w porównaniu do 3.5 Flash w różnych zastosowaniach:

• Wspomaga analizę danych finansowych i transkrypcji z większą efektywnością i dokładnością, wykorzystując zarządzane agenty na AIS.
• Wykonuje migracje kodu z niższymi opóźnieniami i wyższą jakością, używając orkiestracji wielu agentów na AGY.
• Pomaga w tworzeniu ekstraktora tekstur fotograficznych dla przepływów pracy 3D, wykorzystując Gemini App.
• Używa AGY i edytora offline tldraw do budowania interaktywnych studiów tematycznych, dzięki silnym umiejętnościom rozumienia wizualnego.

Klienci podkreślają, że 3.6 Flash to krok naprzód zarówno pod względem kosztów, jak i jakości, równoważąc efektywność tokenów, dokładność i szybkość w złożonych przepływach pracy i zadaniach opartych na wiedzy. Model jest również wyposażony w ulepszone zabezpieczenia Frontier Safety w dziedzinach chemicznych, biologicznych, radiologicznych i nuklearnych (CBRN) oraz cyberprzestępczości, co czyni go znacznie bardziej odpornym na ataki typu jailbreak, jednocześnie minimalizując odmowy dla korzystnych zastosowań.

Gemini 3.5 Flash-Lite: Szybkość i skalowalność

Gemini 3.5 Flash-Lite to kolejny nowy model, zaprojektowany z myślą o zadaniach wymagających niskich opóźnień oraz wysokiej przepustowości, takich jak agentowe wyszukiwanie i przetwarzanie dokumentów. Jest to najszybszy model w serii 3.5, osiągający 350 tokenów wyjściowych na sekundę według Artificial Analysis. Jego cena wynosi 0,3 USD za milion tokenów wejściowych i 2,5 USD za milion tokenów wyjściowych, co w połączeniu ze znacznie lepszą jakością niż 3.1 Flash-Lite, oferuje deweloperom doskonały stosunek ceny do wydajności dla ruchu produkcyjnego o dużej przepustowości.

3.5 Flash-Lite wykonuje zadania o dużej objętości z niższymi opóźnieniami niż 3.5 Flash i umożliwia efektywne skalowanie systemów agentowych. Model znacznie przewyższa 3.1 Flash-Lite pod względem poziomów myślenia. Deweloperzy mogą konfigurować model tak, aby priorytetyzował niskie opóźnienia i niskie koszty dla zadań o dużej objętości, lub angażował wyższe poziomy myślenia do przetwarzania wieloetapowych zadań subagentów. Model posiada również wbudowane narzędzie do korzystania z komputera, co niezawodnie wspiera te zadania agentowe.

Model ten stanowi znaczący postęp w zadaniach kodowania i agentowych, co widać w wynikach Terminal-Bench 2.1 (54% vs 31%), długim kontekście w GDM-MRCR v2 (72,2% vs 60,1%) oraz w realizacji zadań w świecie rzeczywistym w GDPval-AA v2 (1140 vs 642). Co więcej, w wielu ocenach agentowych i kodowania, 3.5 Flash-Lite przewyższa nawet 3 Flash, w tym na SWE-Bench Pro (54,2% vs 49,6%) i OSWorld-Verified (74,0% vs 65,1%), co czyni go szybszą i bardziej wydajną opcją dla obciążeń na 2.5 i 3 Flash.

Przykłady zastosowań 3.5 Flash-Lite obejmują:

• Ekstrakcję cech produktów z ogromnych zbiorów danych e-commerce.
• Generowanie 25 unikalnych koncepcji projektowania stron internetowych, współpracując z 3.6 Flash jako agentem głównym.
• Skalowanie tłumaczenia i podsumowywania paragonów dzięki multimodalnemu rozumieniu.
• Tworzenie gier poprzez natychmiastowe generowanie i iterowanie wielu opcji.

Wcześni klienci 3.5 Flash-Lite podkreślają jego unikalne połączenie szybkości, inteligencji i efektywności kosztowej dla skalowania przepływów pracy agentowych i zadań przetwarzania danych.

Gemini 3.5 Flash Cyber: Bezpieczeństwo i wykrywanie luk

Modele AI stały się zdolne do szybszego znajdowania luk w zabezpieczeniach niż obecne systemy są w stanie je naprawić. Aby sprostać temu zagrożeniu, Google wprowadza Gemini 3.5 Flash Cyber, zbudowany na bazie 3.5 Flash i dostrojony do znajdowania i naprawiania luk w cyberbezpieczeństwie. Oferuje niższą cenę za token niż większe modele.

W ramach CodeMender, który wykorzystuje wiele agentów 3.5 Flash Cyber do tworzenia jednego, połączonego raportu, model osiąga konkurencyjne wyniki na popularnym benchmarku CyberGym. Ze względu na podwójne zastosowanie tej technologii, 3.5 Flash Cyber będzie dostępny wyłącznie dla rządów i zaufanych partnerów za pośrednictwem CodeMender w ramach programu pilotażowego z ograniczonym dostępem. Ma to na celu zapewnienie obrońcom na pierwszej linii przewagi w znajdowaniu i naprawianiu krytycznych luk, zanim zostaną one wykorzystane, jednocześnie minimalizując szersze niewłaściwe użycie.

Modele 3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite są dostępne od dziś. Google zapowiada również, że Gemini 3.5 Pro jest obecnie testowany z partnerami i zostanie szeroko udostępniony, gdy tylko będzie gotowy. Zespół pracuje już nad kolejną generacją modeli, rozpoczynając najbardziej ambitny dotąd proces wstępnego szkolenia dla Gemini 4.

Wprowadzenie tych nowych modeli Gemini Flash podkreśla dążenie Google do dostarczania narzędzi AI, które są nie tylko potężne, ale także efektywne kosztowo i bezpieczne. Rozwój serii Flash, z jej zróżnicowanymi specjalizacjami, od ogólnej efektywności po specyficzne zastosowania w cyberbezpieczeństwie, wskazuje na rosnącą dojrzałość technologii agentów AI i jej potencjał do transformacji wielu branż. Dostępność tych modeli otwiera nowe możliwości dla deweloperów w tworzeniu bardziej zaawansowanych i skalowalnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Źródło: deepmind.google