Netris pozyskuje 15 mln dolarów od a16z na przyspieszenie uruchamiania neochmur AI
Startup Netris pozyskał 15 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A od Andreessen Horowitz, aby pomóc neochmurom AI szybciej wchodzić na rynek. Firma oferuje oprogramowanie do automatyzacji sieci, które skraca cza

Boom na sztuczną inteligencję (AI) skłania wiele firm do uruchamiania własnych centrów danych. Jednak przygotowanie takiego obiektu do świadczenia usług AI, w tym wnioskowania i trenowania modeli, to proces złożony, który może trwać miesiącami. Długi czas wejścia na rynek oznacza wysokie koszty związane z bezczynnością drogich procesorów graficznych (GPU). W odpowiedzi na to wyzwanie, startup Netris ogłosił pozyskanie 15 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A od Andreessen Horowitz (a16z), co ma przyspieszyć wdrażanie tzw. neochmur AI.
Rozwiązanie Netris dla neochmur
Netris twierdzi, że jest w stanie wyeliminować problemy związane z uruchamianiem centrów danych dla neochmur. Firma dostarcza oprogramowanie działające na przełącznikach sieciowych oraz platformę, która łączy się z tymi przełącznikami. Dzięki temu operatorzy neochmur mogą zautomatyzować konfigurację, ustawienia i operacje, znacząco skracając czas potrzebny na uruchomienie usług. Platforma Netris zapewnia również abstrakcję sieci, co umożliwia elastyczną zmianę konfiguracji sprzętowych, oraz izoluje serwery i zasoby na poziomie sprzętowym, co pozwala na obsługę wielu klientów (multi-tenancy).
Alex Saroyan, CEO Netris, podkreśla, że tradycyjne centra danych, takie jak te należące do Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS czy Google, rozwiązały problem konfiguracji sieci i multi-tenancy, zatrudniając rzesze inżynierów lub tworząc własne systemy automatyzacji. Małe firmy z sektora neochmur rzadko dysponują takimi zasobami.
Przewaga nad tradycyjnym SDN
Saroyan wyjaśnia, że operatorzy klastrów GPU muszą codziennie wprowadzać zmiany konfiguracyjne w każdym połączeniu. W tradycyjnych centrach danych wykorzystywano do tego SDN (software-defined networking), jednak w przypadku AI, SDN okazuje się niewystarczające. "Dla AI oprogramowanie nie jest w porządku, ponieważ ilość ruchu jest tak duża, że wszystko musi być przyspieszone sprzętowo. Potrzebujesz czegoś jak SDN, ale w pełni przyspieszonego sprzętowo. To właśnie robimy i robimy to od ośmiu lat" – powiedział Saroyan w rozmowie z TechCrunch.
Platforma Netris jest niezależna od dostawców sprzętu i kompatybilna ze standardami sieciowymi używanymi w centrach danych, zarówno dla serwerów Nvidia, jak i AMD. Obietnice startupu przekonały wielu, w tym samego producenta chipów – Nvidię. Dwa lata temu Nvidia była pod wrażeniem demonstracji technologii Netris i poleciła firmę kilku swoim klientom. Obecnie Netris działa w ponad 35 klastrach GPU na całym świecie, obsługując około miliona GPU, u takich klientów jak Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave i Telus.
Inwestycja i plany na przyszłość
Co ciekawe, w rozwiązaniach Netris nie ma bezpośredniego zastosowania AI. Saroyan zaznaczył, że firma wykorzystuje algorytmy opracowane wcześniej do automatyzacji i konfiguracji operacji. "Zaczęliśmy znacznie wcześniej niż AI. Wcześnie zrozumieliśmy wyzwanie i wcześnie zaczęliśmy rozwijać ten algorytm. AI nie jest deterministyczne, prawda? Czasami lubi robić rzeczy po swojemu. Jest dobre do pracy kreatywnej, ale do zmiany wielu tysięcy konfiguracji przełączników nie trzeba być kreatywnym. Trzeba być bardzo konsekwentnym i powtarzalnym" – wyjaśnił Saroyan.
Partner a16z, Guido Appenzeller, dołączy do zarządu Netris. Pozyskane fundusze zostaną przeznaczone na zatrudnienie większej liczby inżynierów i pracowników sprzedaży, dodanie wsparcia dla większej liczby dostawców sprzętu oraz wdrożenie dodatkowych funkcji w algorytmie firmy.
Inwestycja Andreessen Horowitz w Netris podkreśla rosnące zapotrzebowanie na efektywne i skalowalne rozwiązania infrastrukturalne w obliczu dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji. Zdolność do szybkiego i niezawodnego uruchamiania oraz zarządzania centrami danych staje się kluczowym czynnikiem sukcesu dla firm dążących do wykorzystania potencjału AI, a rozwiązania takie jak Netris mogą znacząco obniżyć bariery wejścia na ten rynek.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Inwestycje w centra danych AI: bilionowy zakład z wysokim ryzykiem
Gigantyczne inwestycje w centra danych AI, szacowane na biliony dolarów, budzą obawy o ich opłacalność i stabilność finansową firm technologicznych, a także o szersze konsekwencje dla gospodarki.
Redakcja Aigest15 wrz 2026
Kyutai prezentuje Voice of Reason: Model AI rozwiązujący zadania matematyczne mówione z użyciem uczenia ze wzmocnieniem
Firma Kyutai wprowadziła Voice of Reason, dwa otwarte modele zamiany mowy na mowę, które znacząco poprawiają dokładność rozwiązywania mówionych zadań matematycznych, wykorzystując uczenie ze wzmocnieniem.
Redakcja Aigest14 godz. temu

Microsoft rozbił platformę EvilTokens, która z pomocą AI przejęła 12 000 kont
Microsoft ogłosił rozbicie platformy EvilTokens, która wykorzystywała sztuczną inteligencję do masowego przejmowania kont Microsoft, kompromitując 12 000 kont należących do 10 000 organizacji.
Redakcja Aigestwczoraj

OpenAI wzywa do międzynarodowych standardów dla samodoskonalącej się sztucznej inteligencji
OpenAI apeluje o globalne regulacje dotyczące zaawansowanych systemów AI, zwłaszcza tych zdolnych do samodoskonalenia. Firma podkreśla potrzebę bezpieczeństwa, zanim takie technologie staną się powszechne.
Redakcja Aigestwczoraj
NVIDIA prezentuje SoL-Pi: pętle auto-badawcze redukujące ruch tokenów agenta kodującego nawet o 49%
Badacze z NVIDII wprowadzili SoL-Pi, zestaw mechanizmów dla agenta kodującego Pi, które znacząco obniżają zużycie tokenów i koszty API, zachowując wysoką wydajność.
Redakcja Aigestwczoraj
Brytyjski Instytut Bezpieczeństwa AI i EvalEval wspierają odtwarzalność wyników benchmarków
Brytyjski Instytut Bezpieczeństwa AI (AISI) wykorzystuje infrastrukturę EvalEval do publicznego udostępniania wyników ewaluacji, co ma na celu zwiększenie odtwarzalności i weryfikowalności badań nad sztuczną inteligencją
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.