Meta planowała masowe zwolnienia w ramach transformacji „AI-native”, ale wycofała się z planów

Firma Meta rozważała w tym roku drastyczne cięcia zatrudnienia, sięgające nawet 60 procent w niektórych zespołach, w ramach wewnętrznego planu transformacji mającego na celu przekształcenie przedsiębiorstwa w podmiot „AI-native”. Informacje te, ujawnione przez agencję Reuters, opierają się na wewnętrznych dokumentach i zeznaniach ponad dwudziestu osób zaznajomionych z funkcjonowaniem firmy. Chociaż część planów restrukturyzacyjnych została wdrożona, doprowadzając do przeniesienia tysięcy pracowników, to najbardziej radykalne scenariusze redukcji etatów, oparte na zastąpieniu ludzi agentami AI, zostały ostatecznie porzucone.

Projekt OT i wizja „AI-native”

Projekt OT (skrót od organization transformation), zainicjowany przez Meta w styczniu, zakładał eksplorację możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji do wykonywania znacznej części codziennych zadań, które obecnie realizowane są przez tysiące pracowników. W takich scenariuszach małe zespoły ludzkie miałyby nadzorować działanie AI, a część pracowników otrzymałaby nowe role, podczas gdy inni zostaliby zwolnieni. Jeden z dyrektorów HR szacował, że w ramach tych scenariuszy liczba pracowników mogłaby zostać zredukowana o około 25 procent lub więcej. Meta potwierdziła Reutersowi, że plan ten przewidywał dwie rundy zwolnień, z których pierwsza miała miejsce w maju, a druga została odwołana. Firma nie ujawniła, których zespołów dotyczył Projekt OT.

Koncepcja „AI-native” w rozumieniu Meta oznaczała firmę, w której „narzędzia i agenci AI współdziałają, przepływy pracy są zautomatyzowane, a nowe rozwiązania są projektowane z myślą o AI”. Dokumenty wewnętrzne wskazywały również na możliwość sprzedaży agentów AI stronom trzecim, co Meta rozpoczęła w czerwcu. W ramach pilotażowego programu restrukturyzacji, firma przekształciła zespoły inżynierskie, badawcze oraz co najmniej osiem innych w mniejsze grupy. Działania te były poprzedzone wewnętrznym postem „AI-Native Playbook” z października, który opisywał, jak pilotowy program miałby eliminować średnie szczeble zarządzania i wykorzystywać „analizę wspomaganą przez agentów” do priorytetyzacji zadań.

Wyzwania i zmiana kursu

Decyzja o wycofaniu się z najbardziej ambitnych planów Projektu OT mogła być podyktowana kilkoma czynnikami. Raporty z marca i kwietnia, dotyczące zbliżających się zwolnień oraz monitorowania przez Meta aktywności klawiatury i myszy pracowników w celu szkolenia agentów AI (program ten został później zawieszony), negatywnie wpłynęły na morale załogi. Meta zaprzeczyła również, że decyzje dotyczące ocen wydajności i awansów były podejmowane przez AI, podkreślając, że zawsze były to decyzje ludzkie.

Kolejnym istotnym czynnikiem była niepewność co do faktycznego wzrostu produktywności wynikającego z intensywniejszego wykorzystania AI. Wewnętrzne posty wskazywały, że choć zmiany w kodzie wewnętrznych platform i infrastruktury wzrosły o 220 procent rok do roku, to zmiany prowadzące do nowych lub ulepszonych funkcji dla użytkowników Meta wzrosły jedynie o 36 procent. Co więcej, agenci AI mieli doprowadzić do „zakrojonych na szeroką skalę, destrukcyjnych działań, których ludzie raczej by nie wykonali”, skutkując 40-procentowym wzrostem poważnych incydentów technicznych i bezpieczeństwa w porównaniu z poprzednim rokiem. Czas poświęcony przez pracowników na rozwiązywanie tych problemów wzrósł aż o 70 procent. Meta odmówiła komentarza w sprawie tych wewnętrznych postów.

W lipcu Mark Zuckerberg przyznał podczas spotkania firmowego, że „trajektoria rozwoju agentowego w ciągu ostatnich co najmniej czterech miesięcy nie przyspieszyła w sposób, jakiego oczekiwaliśmy”. To oświadczenie, wraz z innymi wyzwaniami, mogło skłonić Zuckerberga do odwołania drugiej fali zwolnień, zaplanowanej na listopad.

Historia Meta pokazuje, że nawet najbardziej zaawansowane technologicznie firmy mogą napotkać trudności w zastępowaniu ludzkiej pracy sztuczną inteligencją. Podkreśla to również ryzyko związane z nadmiernie ambitnymi projektami AI, które mogą prowadzić do nieprzewidzianych problemów technicznych i spadku morale pracowników. Przypadek Meta stanowi cenną lekcję dla innych organizacji, które rozważają podobne transformacje, wskazując na potrzebę ostrożnego i wyważonego podejścia do wdrażania AI w kluczowych procesach biznesowych.

Źródło: arstechnica.com