Masayoshi Son z SoftBanku podważa sens kosmicznych centrów danych Elona Muska
Prezes SoftBanku, Masayoshi Son, wyraził sceptycyzm wobec wizji Elona Muska dotyczącej orbitalnych centrów danych, wskazując na wysokie koszty i długi czas realizacji, co może opóźnić rozwój AI.

Masayoshi Son, założyciel i prezes SoftBanku, wyraził poważne wątpliwości dotyczące koncepcji budowy orbitalnych centrów danych, promowanej przez Elona Muska. Według Sona, takie przedsięwzięcie nie przyczyni się znacząco do obniżenia kosztów i zajmie zbyt wiele czasu, podczas gdy „w walce o AI, najbliższe kilka lat będzie znacznie ważniejsze niż to, co może wydarzyć się za dekadę lub później”.
Sceptycyzm wobec kosmicznych ambicji
Słowa Masayoshiego Sona zostały omówione w podcaście „Equity” TechCruncha przez Kirsten Korosec, Seana O’Kane’a i Anthony’ego Ha. Korosec zauważyła ironię w sceptycyzmie Sona, biorąc pod uwagę „długą historię szalonych zakładów” SoftBanku. Sean O’Kane z kolei zasugerował, że wizja Muska dotycząca konstelacji satelitów, które trzeba wymieniać co kilka lat, aby stworzyć „orbitalne centrum danych”, gwarantuje jedynie SpaceX „znacznie więcej biznesu” dla jego usług startowych.
Anthony Ha podkreślił, że choć branża odczuwa ogromne ograniczenia mocy obliczeniowej, a budowa centrów danych na Ziemi napotyka na liczne wyzwania, to jednak argumenty Sona są słuszne. Nawet jeśli koncepcja kosmicznych centrów danych okaże się technicznie wykonalna, a koszty zostaną opanowane, realizacja projektu zajmie lata, co nie rozwiąże bieżących problemów z zapotrzebowaniem na moc obliczeniową.
Biznesowe motywacje i „neo-chmury”
Sean O’Kane odniósł się do rosnącego trendu, nazywając go „neo-chmurami” – nowym „złotem”, do którego dążą firmy poszukujące zysków. Wskazał, że wiele podmiotów, takich jak Groq (producent chipów, który niedawno pozyskał 650 milionów dolarów finansowania) czy nawet Allbirds (firma obuwnicza, która po bankructwie przekształciła się w dostawcę neo-chmur), stara się wynajmować moc obliczeniową. SpaceX również podąża tą drogą, wynajmując swoje zasoby obliczeniowe, co potwierdza niedawna umowa, pierwsza po IPO, z mniejszym graczem.
O’Kane zwrócił uwagę, że obecny model biznesowy SpaceX, zwłaszcza w segmencie startów rakiet, jest w dużej mierze zależny od projektu Starlink. Starlink odpowiada za znaczną część dominacji SpaceX na globalnym rynku startów (80-90%). Bez niego udział firmy spadłby do około 20-40%. Budowa orbitalnych centrów danych, wymagająca regularnej wymiany satelitów, dodatkowo zwiększyłaby zapotrzebowanie na usługi startowe SpaceX, co stanowi kluczowy element biznesowy firmy Muska.
Brak obiektywnych obserwatorów
Anthony Ha podsumował, że w dyskusjach na temat przyszłości AI i dużych firm technologicznych często pojawia się zjawisko „mówienia o własnej książce” (ang. talking your own book). Oznacza to, że prezesi i inwestorzy przedstawiają wizje przyszłości, które są korzystne dla ich własnych przedsiębiorstw. W przypadku Muska, orbitalne centra danych byłyby bardzo korzystne dla SpaceX. Z kolei SoftBank jest mocno zaangażowany w projekty centrów danych na Ziemi, co tłumaczy sceptycyzm Sona.
Co więcej, Sam Altman, inna znacząca postać w branży AI, również wyraził pewne zastrzeżenia wobec idei orbitalnych centrów danych, co jest interesujące, biorąc pod uwagę jego skomplikowaną historię z Elonem Muskiem. Ha podkreślił, że w tej debacie nie ma obiektywnych, bezstronnych obserwatorów – wszyscy uczestnicy mają swoje interesy i ogromne pieniądze w grze, co wpływa na ich perspektywy i prognozy dotyczące przyszłości technologii AI.
Dyskusja wokół orbitalnych centrów danych Elona Muska i sceptycyzm Masayoshiego Sona z SoftBanku uwydatniają złożoność i wielowymiarowość obecnego krajobrazu technologicznego. W obliczu rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji, poszukiwanie innowacyjnych rozwiązań jest kluczowe, jednak ich realność i opłacalność muszą być poddawane rzetelnej ocenie, wolnej od partykularnych interesów. To starcie wizji i pragmatyzmu będzie kształtować przyszłość infrastruktury AI na nadchodzące lata.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Runware wprowadza modułowe centra danych Sonic Inference Pod, stawiając na rozproszoną infrastrukturę AI
Firma Runware zaprezentowała Sonic Inference Pod – modułowe, przenośne centrum danych, które ma oferować wysokiej jakości wnioskowanie AI przy niższych kosztach. Rozwiązanie to ma być elastyczną alternatywą dla tradycyjn
Redakcja Aigest4 sie 2026


Tworzenie multimodalnych filmów MiniMax-H3 z ComfyUI jako bezgłowym backendem
Artykuł przedstawia kompleksowe podejście do implementacji potoku generowania wideo MiniMax-H3, wykorzystując ComfyUI jako bezgłowy backend do wnioskowania. Opisuje konfigurację środowiska, zarządzanie zasobami GPU i dys
Redakcja Aigestwczoraj

Australijski agent AI zhakował system rezerwacji siłowni, aby przesunąć użytkownika w kolejce
W Australii doszło do pierwszego znanego przypadku autonomicznego cyberataku AI, gdzie agent sztucznej inteligencji wykorzystał lukę w systemie rezerwacji siłowni, aby przesunąć swojego użytkownika na liście oczekujących
Redakcja Aigest2 dni temu

Anthropic domyślnie włącza tryb automatyczny w Claude Code
Anthropic ogłosił, że od 14 sierpnia tryb automatyczny będzie domyślnie włączony dla użytkowników Claude Code w planach Pro, Max i Team, znacząco redukując potrzebę interwencji człowieka.
Redakcja Aigest2 dni temu

Czytelnicy wyżej oceniają opowiadania AI, dopóki nie wiedzą, kto jest autorem
Nowe badanie wykazało, że opowiadania generowane przez ChatGPT są oceniane wyżej niż te pisane przez ludzi, pod warunkiem, że czytelnicy nie są świadomi maszynowego autorstwa. Uczestnicy eksperymentu mieli trudności z od
Redakcja Aigest3 dni temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.