Goose – darmowa alternatywa dla płatnego Claude Code
Rosnące koszty i ograniczenia użytkowania narzędzi AI do kodowania budzą niezadowolenie wśród programistów. Na horyzoncie pojawia się darmowa alternatywa – Goose, która działa lokalnie i oferuje podobne funkcje.
Rewolucja w kodowaniu wspomaganym przez sztuczną inteligencję wiąże się z wysokimi kosztami. Claude Code, agent AI firmy Anthropic, który potrafi samodzielnie pisać, debugować i wdrażać kod, zdobył uznanie programistów. Jednak jego ceny, wahające się od 20 do 200 dolarów miesięcznie, w zależności od intensywności użytkowania, wywołały sprzeciw wśród społeczności, której ma służyć.
Na rynku pojawiła się darmowa alternatywa – Goose. Ten agent AI o otwartym kodzie źródłowym, stworzony przez firmę Block (wcześniej znaną jako Square), oferuje niemal identyczną funkcjonalność jak Claude Code, ale działa całkowicie na lokalnym komputerze użytkownika. Eliminuje to opłaty abonamentowe, zależność od chmury i limity użytkowania.
Goose: Pełna kontrola i prywatność
Kluczową zaletą Goose jest pełna kontrola nad danymi i procesem pracy. Jak podkreślił inżynier oprogramowania Parth Sareen, prezentując narzędzie podczas transmisji na żywo: „Twoje dane zostają u ciebie, kropka”. Oznacza to, że programiści mają całkowitą swobodę w zarządzaniu swoimi projektami AI, w tym możliwość pracy offline, nawet w podróży.
Projekt Goose zyskał ogromną popularność. Na platformie GitHub, służącej do udostępniania kodu, może pochwalić się już ponad 26 100 gwiazdkami, 362 współtwórcami i 102 wydaniami od momentu premiery. Najnowsza wersja, 1.20.1, została udostępniona 19 stycznia 2026 roku, co świadczy o dynamicznym tempie rozwoju, porównywalnym z produktami komercyjnymi.
Kontrowersje wokół cen Claude Code
Zrozumienie znaczenia Goose wymaga spojrzenia na kontrowersje związane z polityką cenową Claude Code. Anthropic, firma z San Francisco założona przez byłych pracowników OpenAI, oferuje Claude Code w ramach różnych planów subskrypcyjnych. Darmowy plan nie zapewnia dostępu do narzędzia.
Plan Pro, kosztujący 17 dolarów miesięcznie przy rozliczeniu rocznym (lub 20 dolarów miesięcznie), ogranicza użytkowników do zaledwie 10 do 40 zapytań co pięć godzin. Jest to ograniczenie, które intensywnie pracujący deweloperzy wyczerpują w ciągu kilku minut. Plany Max, wycenione na 100 i 200 dolarów miesięcznie, oferują większą swobodę, odpowiednio 50 do 200 zapytań oraz 200 do 800 zapytań, a także dostęp do najpotężniejszego modelu Anthropic, Claude 4.5 Opus. Jednak nawet te droższe plany wiążą się z restrykcjami, które wywołały niezadowolenie w środowisku programistów.
Pod koniec lipca Anthropic ogłosił nowe tygodniowe limity użytkowania. W ramach tego systemu, użytkownicy planu Pro otrzymują od 40 do 80 godzin korzystania z modelu Sonnet 4 tygodniowo.
Goose stanowi odpowiedź na frustrację deweloperów, oferując rzadką w branży AI opcję: prawdziwie darmowe narzędzie, bez ukrytych warunków, do poważnej pracy. W obliczu rosnących kosztów i restrykcji w komercyjnych narzędziach AI, projekty takie jak Goose mogą zyskać na znaczeniu, demokratyzując dostęp do zaawansowanych technologii i promując otwarte innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Źródło: venturebeat.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Panel ONZ ostrzega: Nie ma pewności, że ludzie utrzymają kontrolę nad agentami AI
Pierwszy raport panelu naukowego ONZ ds. AI alarmuje, że kontrola nad autonomicznymi agentami sztucznej inteligencji nie jest gwarantowana, wskazując na rosnące ryzyko związane z ich szkoleniem i zachowaniem.
Redakcja Aigest2 godz. temu

xAI Elona Muska wprowadza Groka 4.7: niższe ceny, ale słabsze wyniki w benchmarkach
xAI Elona Muska zaprezentowało Groka 4.7, swój najnowszy model AI do kodowania i pracy umysłowej. Chociaż oferuje konkurencyjne ceny, niezależne testy wskazują na znaczną lukę wydajnościową w porównaniu do liderów rynku,
Redakcja Aigest3 godz. temu

SoftBank pozyskuje ponad 11 miliardów dolarów z ryzykownych obligacji na inwestycję w OpenAI
SoftBank planuje zaciągnąć ponad 11 miliardów dolarów długu poprzez wysoko oprocentowane obligacje, aby sfinansować kolejną transzę płatności za udziały w OpenAI.
Redakcja Aigest5 godz. temu

Jak medycyna może nauczyć AI niezawodności? Badacze z Bristolu proponują ramy testowania
Naukowcy z Uniwersytetu w Bristolu opracowali ramy testowania niezawodności systemów AI w medycynie, wzorując się na procesach wprowadzania nowych leków na rynek.
Redakcja Aigest5 godz. temu

Alibaba staje się liderem otwartej AI, wyznaczając nowe standardy rynkowe
Alibaba konsekwentnie umacnia swoją pozycję w sektorze otwartej AI, prezentując szereg innowacyjnych modeli, które mogą zrewolucjonizować rynek i zaoferować realną alternatywę dla zamkniętych systemów.
Michał Chmielarz12 godz. temu
StepFun prezentuje Step 5 Preview: Model MoE z 600B parametrami i kontekstem 1M tokenów
Firma StepFun udostępniła Step 5 Preview, model Mixture-of-Experts (MoE) zaprojektowany do złożonych zadań agentowych, obsługujący kontekst do miliona tokenów.
Redakcja Aigest13 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.