Google wprowadza obowiązek oznaczania reklam generowanych przez AI
Google ogłosiło wprowadzenie nowej funkcji, która pozwoli użytkownikom zidentyfikować reklamy stworzone lub edytowane przy użyciu sztucznej inteligencji. Ma to na celu zwiększenie przejrzystości i zapobieganie wprowadzan

Google wprowadza nową funkcję, która ma pomóc użytkownikom zrozumieć, kiedy oglądana przez nich reklama została stworzona przy użyciu technologii sztucznej inteligencji. Zmiana ta, ogłoszona 9 lipca 2026 roku, ma na celu zwiększenie przejrzystości i zapobieganie potencjalnym nadużyciom.
Sztuczna inteligencja znacząco ułatwia firmom tworzenie reklam, umieszczanie produktów w różnorodnych sceneriach oraz oszczędzanie na kosztach profesjonalnej fotografii e-commerce. Jednakże, jeśli konsumenci nie są świadomi, że oglądają syntetyczne obrazy, może to prowadzić do wprowadzenia w błąd. Chociaż Google od dawna zakazuje reklam wprowadzających w błąd, dotychczas wymóg ujawniania użycia AI dotyczył jedynie reklam wyborczych.
Jak działa nowe oznaczenie AI w reklamach Google?
Nowa funkcja skierowana do konsumentów zostanie zintegrowana z panelem „Moje Centrum Reklam”. Dostęp do niego jest możliwy globalnie poprzez kliknięcie menu z trzema kropkami lub ikonę informacji, które pojawiają się przy reklamach wyświetlanych w Wyszukiwarce Google, na YouTube oraz w Google Discover.
Panel „Moje Centrum Reklam” już teraz oferuje użytkownikom szereg opcji, takich jak blokowanie lub zgłaszanie reklam, a także uzyskiwanie informacji o reklamodawcy czy powodach wyświetlenia danej reklamy. Teraz zostanie dodana nowa opcja o nazwie „jak powstała ta reklama”, która wskaże, czy reklama została stworzona lub edytowana przy użyciu AI.
Automatyczne i manualne ujawnianie użycia AI
Google wyjaśnia, że w przypadku reklam tworzonych za pomocą własnych generatywnych narzędzi reklamowych AI, informacja o użyciu sztucznej inteligencji będzie włączana automatycznie. Jest to istotne uproszczenie dla reklamodawców korzystających z ekosystemu Google.
Jeśli jednak reklama została stworzona poza platformami Google, reklamodawca będzie musiał samodzielnie użyć nowej kontrolki, aby wskazać, czy w jej tworzeniu brała udział sztuczna inteligencja. Google podkreśla, że nie będzie przeprowadzać własnej weryfikacji, aby ustalić, czy AI została wykorzystana. Dodatkowo, na niektórych rynkach reklama może być oznaczona jako stworzona z AI, jeśli wymagają tego lokalne przepisy prawne.
Wprowadzenie obowiązku oznaczania reklam generowanych przez AI stanowi ważny krok w kierunku budowania zaufania w cyfrowym ekosystemie reklamowym. W miarę jak technologia AI staje się coraz bardziej zaawansowana i powszechna, przejrzystość w jej zastosowaniu jest kluczowa dla ochrony konsumentów i utrzymania uczciwej konkurencji. Inicjatywa Google może wyznaczyć standardy dla całej branży, zachęcając innych gigantów technologicznych do podobnych działań.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Harvey Tenet: Nowy model AI dla prawników, oparty na Kimi K3, rewolucjonizuje pracę agentów prawnych
Firma Harvey zaprezentowała Harvey Tenet, swój pierwszy post-trenowany model AI, który ma znacząco usprawnić długoterminowe zadania prawne. Model, bazujący na Kimi K3 i trenowany z wykorzystaniem Fireworks, wykazuje impo
Redakcja Aigest5 godz. temu

FreeToken: Przełomowy silnik MoE uruchamia 753B GLM-5.2 na pojedynczej karcie graficznej
Nowy silnik FreeToken, opracowany przez badaczy z UC Berkeley i UT Austin, umożliwia uruchamianie zaawansowanych modeli językowych, takich jak 753B GLM-5.2, na pojedynczych, konsumenckich kartach graficznych, znacząco ob
Redakcja Aigest12 godz. temu

Sztuczna inteligencja staje się największym konsumentem AI: 14-krotny wzrost użycia tokenów przez agentów
Analiza OpenRouter wskazuje, że agenci AI zużywają znacznie więcej tokenów niż ludzie, co świadczy o rosnącej autonomii systemów sztucznej inteligencji.
Redakcja Aigest13 godz. temu

Sztuczna inteligencja może pogorszyć jakość badań naukowych, twierdzą naukowcy z Princeton i University of Washington
Nowe badanie teoretyczne sugeruje, że choć AI oszczędza czas, może to prowadzić do powierzchownych badań, a nie do głębszej analizy, zwiększając obciążenie systemu publikacji.
Redakcja Aigest14 godz. temu

Orbitalne centra danych Starcloud to wizja, która zderza się z rzeczywistością
Inwestycja w Starcloud pokazuje, że rynek szuka innowacyjnych rozwiązań dla rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową AI, ale koszty i wyzwania techniczne pozostają ogromne.
Michał Chmielarz15 godz. temu

Kompleksowa analiza dokumentów z deepDoctection 1.2.x: od układu po ekstrakcję danych
Artykuł przedstawia szczegółowy przewodnik po tworzeniu kompleksowego potoku analizy dokumentów za pomocą biblioteki deepDoctection w wersji 1.2.x, obejmującego detekcję układu, rozpoznawanie tabel, OCR i ekstrakcję kluc
Redakcja Aigest15 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.