Google pozwane przez wydawców za wykorzystanie dzieł do trenowania AI Gemini
Grupa wydawców i autorów złożyła pozew zbiorowy przeciwko Google, oskarżając giganta technologicznego o bezprawne wykorzystanie ich dzieł chronionych prawem autorskim do szkolenia platformy AI Gemini.

Grupa wydawców i autorów wniosła pozew zbiorowy przeciwko Google, zarzucając firmie wykorzystanie ich dzieł chronionych prawem autorskim do szkolenia platformy sztucznej inteligencji Gemini. Wśród powodów znajdują się znane wydawnictwa, takie jak Hachette, Cengage i Elsevier, a także autor Scott Turow oraz organizacja S.C.R.I.B.E.
Powodowie twierdzą również, że Google celowo usuwało lub zmieniało informacje o prawach autorskich w tych dziełach, aby „ukryć… że modele Gemini były szkolone na skradzionych materiałach”, jak wynika z pozwu. To kolejny z wielu pozwów, które wydawcy, autorzy i inni właściciele praw autorskich wnoszą przeciwko firmom AI, takim jak Google, Meta, OpenAI i Anthropic.
Kontekst prawny i precedensy
Wiele z tych spraw sądowych wciąż oczekuje na rozstrzygnięcie. Warto jednak zauważyć, że dwa wczesne orzeczenia sądowe w Kalifornii faworyzowały firmy AI, uznając wykorzystanie dzieł chronionych prawem autorskim do szkolenia sztucznej inteligencji za „dozwolony użytek” (fair use) w świetle amerykańskiego prawa autorskiego, które nie było aktualizowane od czasów przed powstaniem internetu.
Istnieje jednak jeden znaczący wyjątek. Firma Anthropic została ukarana grzywną w wysokości 1,5 miliarda dolarów za pirackie wykorzystanie dzieł, na których szkoliła swoje modele. Była to największa kara w historii amerykańskiego prawa autorskiego. Około pół miliona pisarzy było uprawnionych do otrzymania płatności w wysokości co najmniej 3000 dolarów, choć wielu z nich zrezygnowało z ugody, aby móc dochodzić dalszych roszczeń prawnych w związku ze szkoleniem AI.
Decyzje kalifornijskich sędziów nie wróżą dobrze dla tego, jak inne sądy mogą postrzegać obronę firm technologicznych opartą na „dozwolonym użytku”. Niemniej jednak, konflikt jest zbyt złożony, aby te orzeczenia mogły stanowić niepodważalny precedens. Pozew przeciwko Google został złożony w Sądzie Okręgowym USA dla Południowego Dystryktu Nowego Jorku, co daje innemu sędziemu możliwość oceny sprawy.
Specyfika pozwu przeciwko Google
W przypadku Google, wydawcy mają bardziej złożoną i długoterminową relację z firmą. Pozew wyjaśnia, że wydawcy i autorzy od dawna dostarczają Google dzieła chronione prawem autorskim w konkretnym celu – umożliwienia wyszukiwania książek za pośrednictwem Google Books. Wyniki tych wyszukiwań nie pozwalają użytkownikom na przeglądanie całych książek, a jedynie udostępniają krótkie fragmenty wraz z informacjami bibliograficznymi.
Powodowie twierdzą, że Google szkoliło Gemini na kopiach tych książek, a także na książkach przesłanych do Google Play Store, mimo że nigdy nie otrzymało na to zgody. „Google nielegalnie kopiowało dzieła z wszystkich tych programów o ograniczonym zakresie do szkolenia AI, wiedząc, że nie posiadało do tego autoryzacji” – czytamy w pozwie.
Powodowie powołują się również na wewnętrzny dokument Google, który rzekomo stwierdza, że wykorzystanie książek chronionych prawem autorskim do szkolenia AI może być „wysoce problematyczne dla Google” i może skutkować „potencjalnymi grzywnami w wysokości 10-100 miliardów dolarów”. Google nie odpowiedziało natychmiast na prośbę o komentarz.
Nowy pozew przeciwko Google podkreśla narastające napięcia między twórcami treści a firmami rozwijającymi sztuczną inteligencję. Wynik tej i podobnych spraw może mieć dalekosiężne konsekwencje dla przyszłości rozwoju AI, kształtując zasady etycznego i prawnego wykorzystania danych do szkolenia modeli, a także wpływając na model biznesowy zarówno wydawców, jak i gigantów technologicznych.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Amazon wykorzystuje AI do walki z oszustwami, Alexa pomoże rozpoznać scamy
Amazon wprowadza nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom w identyfikacji fałszywych wiadomości i oszustw. Usługa Alexa for Shopping będzie teraz w stanie potwierdzić autentyczność komunikacji od
Redakcja Aigest11 godz. temu

Google DeepMind stawia na innowacje, ignorując ryzyko rynkowe i etyczne
Deklaracja szefa Google DeepMind o priorytecie innowacji w AI, w obliczu ostrzeżeń Banku Anglii i problemów z AI Overviews, budzi poważne pytania o odpowiedzialność liderów rynku.
Michał Chmielarz18 godz. temu
Meta Superintelligence Labs wprowadza Muse Voice Transcribe – jeden model dla transkrypcji, diaryzacji i detekcji końca
Meta Superintelligence Labs zaprezentowało Muse Voice Transcribe, innowacyjny model AI, który łączy funkcje transkrypcji mowy, rozdzielania mówców i detekcji końca wypowiedzi w jednym systemie, znacząco redukując opóźnie
Redakcja Aigest20 godz. temu

BenchMIRT: Nowe spojrzenie na to, co mierzą benchmarki LLM
Artykuł analizuje skuteczność tradycyjnych benchmarków w ocenie dużych modeli językowych (LLM), wprowadzając koncepcję BenchMIRT, która ma lepiej oddawać ich rzeczywiste możliwości.
Redakcja Aigestwczoraj
Model Astra od OpenAI: Przełom w cyberbezpieczeństwie czy nowe zagrożenie?
OpenAI zapowiada model Astra, który jako pierwszy LLM osiągnął „krytyczny próg cyberbezpieczeństwa”, potrafiąc samodzielnie znajdować i wykorzystywać luki w systemach komputerowych. Firma planuje jego rychłe udostępnieni
Redakcja Aigestwczoraj

Google wprowadza agentowe rozumienie wideo do modeli Gemini Flash, obniżając koszty i zwiększając dokładność
Google ogłosiło wprowadzenie agentowego rozumienia wideo dla swoich modeli Gemini Flash, co ma zrewolucjonizować analizę treści wideo, znacząco obniżając koszty i zwiększając precyzję.
Redakcja Aigestwczoraj
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.