Google DeepMind przeznacza 40 milionów dolarów na misję Genesis, przyspieszając odkrycia naukowe z AI

Google DeepMind i Google Cloud ogłosiły znaczące rozszerzenie swojego zaangażowania w misję Genesis — ogólnokrajową inicjatywę Białego Domu, której celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do podwojenia tempa amerykańskich odkryć naukowych w ciągu dekady. W ramach tego zobowiązania, Google przeznaczy 40 milionów dolarów w tokenach AI i kredytach chmurowych dla badaczy, co ma umożliwić naukowcom dostęp do zaawansowanych narzędzi AI i przyspieszyć przełomowe badania.

Wsparcie dla laboratoriów DOE

Już w grudniu ubiegłego roku Google DeepMind (GDM) uruchomiło program wczesnego dostępu, udostępniając narzędzia AI dla nauki wszystkim 17 Laboratoriom Narodowym Departamentu Energii (DOE). Google Public Sector również wskazało, w jaki sposób Gemini for Government może stanowić podstawę AI dla DOE. Dzisiejsze ogłoszenie, dokonane podczas szczytu DOE Genesis Mission Summit 2026, rozszerza to wsparcie na dwa kluczowe sposoby:

1. Dostęp do portfolio AI dla nauki GDM: Laureaci nagród Genesis Mission z DOE otrzymają dostęp do najnowocześniejszych narzędzi AI GDM.
2. Licencje Gemini for Government: Dziesiątki tysięcy użytkowników w zespołach operacyjnych, badawczych i zarządczych Laboratoriów Narodowych DOE otrzymają roczne licencje i tokeny do platformy Gemini for Government. Ta bezpieczna platforma ma wspierać szeroki zakres prac, od badań laboratoryjnych po administrację specjalistycznych obiektów, zapewniając jednolitą i bezpieczną podstawę dla misji DOE.

Praktyczne zastosowania AI w badaniach

Praktyczny wpływ misji Genesis jest już widoczny w ekosystemie laboratoryjnym. Dr Henry Kvinge, starszy naukowiec z Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), wykorzystuje narzędzie AlphaEvolve do mapowania złożonych systemów matematycznych, które są zbyt skomplikowane do ręcznego badania. AI automatycznie odkrywa ukryte powiązania, przyspieszając odkrycia, które normalnie zajęłyby badaczom lata.

Dr Kvinge podkreśla, że „współczesna matematyka opiera się na abstrakcji, ale kombinatoryka oferuje konkretne modele, które ułatwiają zrozumienie złożonej geometrii i algebry. Odkryliśmy, że systemy takie jak AlphaEvolve są idealne do tego typu poszukiwań”. Dodał również, że „wykorzystując szeroką wiedzę matematyczną dużych modeli językowych (LLM), możemy zautomatyzować eksplorację niezliczonych kątów. Nadal eksperymentujemy, ale odkrycia już kształtują nasze przyszłe badania”.

Z kolei w National Laboratory of the Rockies (NLR), dr Steven R. Spurgeon, starszy specjalista ds. danych materiałowych, kieruje pionierskim programem autonomicznego odkrywania materiałów. Jego zespół wykorzystuje Gemini do fundamentalnej zmiany sposobu interakcji z fizycznym sprzętem laboratoryjnym. Dzięki wdrożeniu Gemini w instrumentach, czas kalibracji mikroskopu skrócono z ponad 90 minut do około 13 minut (ośmiokrotnie szybciej), a liczba ręcznych kroków potrzebnych do ustawienia ostrości obrazu zmniejszyła się z 50 do zaledwie dwóch.

Dr Spurgeon zaznaczył, że „nasza współpraca pozwoliła nam zbudować zdolność do autonomicznych eksperymentów. To czas i uwaga, które zwróciliśmy samej nauce, umożliwiając prawdziwie autonomiczne przepływy pracy, które obserwują, rozumują i podejmują decyzje w czasie rzeczywistym. Pomogło nam to zbadać części przestrzeni projektowania materiałów, do których po prostu nie moglibyśmy dotrzeć za pomocą samej ręcznej obsługi”.

Misja Genesis stanowi kluczową szansę na transformację badań i nauki w Stanach Zjednoczonych. Dzięki zapewnieniu dostępu do zaawansowanych narzędzi AI, Google ma na celu wspieranie naukowców w przyspieszaniu przełomów w krytycznych obszarach energetyki, bezpieczeństwa i wyzwań naukowych. Inicjatywa ta podkreśla rosnącą rolę sztucznej inteligencji jako katalizatora innowacji, umożliwiając badaczom pokonywanie barier złożoności i skali, co prowadzi do szybszych i bardziej efektywnych odkryć naukowych o globalnym znaczeniu.

Źródło: deepmind.google