FAA wdraża system AI za 875 mln dolarów do zarządzania ruchem lotniczym
Federalna Administracja Lotnictwa (FAA) planuje wdrożenie systemu opartego na sztucznej inteligencji, SMART, który ma wspomagać zarządzanie ruchem lotniczym, początkowo w rejonie Waszyngtonu, a następnie w całym kraju.

Federalna Administracja Lotnictwa (FAA) przygotowuje się do uruchomienia nowego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, SMART, którego celem jest usprawnienie zarządzania ruchem lotniczym w zatłoczonej przestrzeni powietrznej. System, którego wdrożenie ma kosztować 875 milionów dolarów, początkowo będzie testowany w rejonie Waszyngtonu, DC, obejmując trzy główne lotniska, a następnie ma zostać rozszerzony na całą krajową przestrzeń powietrzną Stanów Zjednoczonych, zarządzaną przez FAA.
Jak działa system SMART?
System SMART wykorzystuje modele sztucznej inteligencji do przewidywania przepływów ruchu lotniczego i identyfikowania potencjalnych konfliktów. Analizuje on szereg czynników operacyjnych, takich jak rozkłady lotów linii lotniczych, warunki pogodowe, przepustowość lotnisk oraz ogólne warunki w przestrzeni powietrznej. Celem tego narzędzia jest zapewnienie FAA, liniom lotniczym i operatorom samolotów wspólnego, ujednoliconego obrazu warunków operacyjnych, co ma ułatwić uzgadnianie najbardziej efektywnych tras i czasów odlotów. Wśród głównych korzyści wymienia się: redukcję zużycia paliwa przez samoloty, poprawę punktualności lotów oraz szybsze reagowanie na zakłócenia spowodowane pogodą lub zatłoczeniem.
Decyzja o wdrożeniu SMART w ograniczonym zakresie przed ogólnokrajowym uruchomieniem została pozytywnie oceniona przez Philipa Manna, głównego konsultanta w Vector Strategic Consulting LLC, który doradza w zakresie bezpieczeństwa lotniczego i zarządzania AI. Mann, który przez 17 lat pracował w FAA, stwierdził, że takie podejście „zmniejsza liczbę niewiadomych”, co jest kluczowe dla systemu o tak dużej skali i z komponentami AI, które są nowością dla agencji.
Kontrakt i technologia
System SMART jest częścią 12-letniego kontraktu o wartości 875 milionów dolarów, który w czerwcu został przyznany firmie Air Space Intelligence z Bostonu. Kontrakt obejmuje również rozwój systemu Flow Management Data and Services, który ma zastąpić obecny system w Centrum Dowodzenia Kontroli Ruchu Lotniczego FAA w Wirginii. Philip Mann określił nowy system Flow Management Data and Services jako „kręgosłup”, a SMART jako „warstwę predykcyjną nad nim”.
Firma Air Space Intelligence twierdzi, że jej platforma Flyways AI już teraz pomaga zarządzać ponad 40 procentami całego ruchu lotniczego w USA, współpracując z klientami takimi jak Alaska Airlines. Platforma ta wykorzystuje cyfrowego bliźniaka 4D amerykańskiej przestrzeni powietrznej do przewidywania warunków ruchu lotniczego i pogody. Nie sprecyzowano jednak, jakie konkretne typy modeli AI są wykorzystywane w systemie SMART. Mann wyraził zainteresowanie, czy wdrożenie SMART jest nadal ograniczone do zarządzania samolotami latającymi na wysokości 24 000 stóp i powyżej, jak to opisała FAA w czerwcu.
Kontekst niedoboru kontrolerów i modernizacji
Wdrożenie systemu SMART zbiega się w czasie z wielomiliardowym programem modernizacji starzejącego się sprzętu FAA, który wspiera kontrolę i zarządzanie ruchem lotniczym. Agencja rozpoczęła wymianę setek systemów radarowych z lat 80., a także radiotelefonów, linii telekomunikacyjnych i central głosowych.
Dodatkowo, FAA od dziesięcioleci boryka się z niedoborem kontrolerów ruchu lotniczego, który nasilił się po zwolnieniu ponad 11 000 kontrolerów w 1981 roku przez prezydenta Ronalda Reagana. Od tego czasu, jak zauważa Mann, kadra kontrolerów działa w stanie „permanentnego kryzysu” z minimalnym poziomem obsady. Raport US Government Accountability Office z grudnia 2025 roku wskazał, że liczba kontrolerów spadła o 6 procent w ciągu ostatniej dekady, a próby zatrudnienia nowych pracowników były utrudnione przez przestoje rządu i ograniczenia szkoleniowe związane z pandemią COVID-19.
Liderzy FAA mogą liczyć na to, że ogólne wysiłki modernizacyjne i nowe technologie, takie jak system SMART, pomogą złagodzić niedobór kontrolerów. W maju tego roku agencja zredukowała szacowaną liczbę kontrolerów potrzebnych na lata 2026-2028 o około 2000 osób. Stawka jest wysoka, co podkreślił tragiczny wypadek z 29 stycznia 2025 roku, kiedy to zginęło 67 osób w wyniku kolizji śmigłowca Black Hawk z samolotem pasażerskim American Airlines. Śledczy wskazali niedobór personelu w wieży kontroli lotów jako jeden z „czynników przyczynowych”, ponieważ tylko jeden kontroler obsługiwał ruch śmigłowców i ruch na pasie startowym w noc zdarzenia.
Szersze konsekwencje dla bezpieczeństwa i efektywności
Wprowadzenie systemu SMART przez FAA, choć obarczone pewnymi niewiadomymi i początkowymi obawami branży, stanowi znaczący krok w kierunku modernizacji zarządzania ruchem lotniczym. W kontekście chronicznego niedoboru kontrolerów i starzejącej się infrastruktury, technologie AI mogą odegrać kluczową rolę w zwiększaniu bezpieczeństwa i efektywności. Sukces tego wdrożenia będzie zależał od zdolności systemu do działania w rzeczywistych warunkach obciążenia i zniekształconych danych, a także od jasnego określenia odpowiedzialności w przypadku błędnych prognoz. Będzie to również istotny test dla zaufania do sztucznej inteligencji w krytycznych sektorach infrastruktury.
Źródło: arstechnica.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Halucynacje AI to realne zagrożenie, nie tylko w wojsku, ale i w codziennym życiu
Incydent z amerykańskim wojskiem i chińskim statkiem to jaskrawy przykład, jak błędne dane generowane przez AI mogą prowadzić do poważnych konsekwencji. To sygnał ostrzegawczy dla wszystkich branż.
Michał Chmielarz1 godz. temu

USA o krok od incydentu z Chinami przez halucynacje AI w raporcie wywiadowczym
Amerykańskie wojsko było bliskie przechwycenia chińskiego statku na podstawie błędnego raportu wywiadowczego, wygenerowanego częściowo przez sztuczną inteligencję, która "zahucynowała" kluczowe informacje.
Redakcja Aigest12 godz. temu

Jev: Nowy model AI od współtwórcy ChatGPT rewolucjonizuje automatyzację bez użycia języka
Diogo Almeida, współtwórca ChatGPT i RLHF, wprowadził model Jev, który zamiast tekstu generuje prawdopodobieństwa, oferując szybsze i tańsze rozwiązania dla automatyzacji oprogramowania.
Redakcja Aigest14 godz. temu

Tydzień w AI: Między eksplozją a bezpieczeństwem
Miniony tydzień w świecie AI to fascynujące zderzenie obaw o bezpieczeństwo z dynamicznym rozwojem technologicznym, gdzie giganci branży szukają równowagi między innowacją a odpowiedzialnością.
Redakcja Aigest16 godz. temu

Badacze wykorzystali model Claude do włamania się na konto pracownika OpenAI
Cyberbezpieczeństwo OpenAI zostało naruszone przez badaczy, którzy, korzystając z narzędzi Anthropic, uzyskali dostęp do danych wewnętrznych firmy. Incydent ten podkreśla rosnące obawy dotyczące bezpieczeństwa wiodących
Redakcja Aigest19 godz. temu

Czy sztuczna inteligencja może zagrozić ludzkości? MIT Technology Review odpowiada na pytania
MIT Technology Review zorganizowało debatę na temat egzystencjalnych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, odpowiadając na kluczowe pytania dotyczące jej potencjalnie destrukcyjnego wpływu na ludzkość.
Redakcja Aigest21 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.