Crusoe pozyskuje 3,9 mld dolarów na rozwój centrów danych i „fabryk AI”
Firma Crusoe, specjalizująca się w infrastrukturze AI, zamknęła rundę finansowania Serii F na kwotę 3,9 miliarda dolarów, osiągając wycenę 30,9 miliarda dolarów. Pozyskane środki zostaną przeznaczone na budowę dużych cen

Firma Crusoe, deweloper centrów danych, ogłosiła pozyskanie 3,9 miliarda dolarów w rundzie finansowania Serii F, co podniosło jej wycenę do 30,9 miliarda dolarów. Runda była współprowadzona przez Atreides Management, Mubadala Capital oraz Valor Equity Partners. Wśród uczestników znaleźli się również Founders Fund, GIC, Nvidia, Qatar Investment Authority (QIA), Radical Ventures i TPG.
Nowi członkowie zarządu i kluczowi inwestorzy
Crusoe ogłosiło także powołanie trzech nowych członków zarządu. Dołączyli do niego Thomas Seifert, dyrektor finansowy Cloudflare; Bill Stein, partner i dyrektor inwestycyjny w Primary Digital Infrastructure; oraz JB Straubel, założyciel i dyrektor generalny Redwood Materials, który zasiada również w zarządzie Tesli. Straubel ma już powiązania z Crusoe – osobiście zainwestował w firmę w 2021 roku, a Crusoe stało się pierwszym klientem jego biznesu magazynowania energii.
Strategia rozwoju i model biznesowy
Ośmioletnia firma przeznaczy świeżo pozyskany kapitał na finansowanie istniejących projektów centrów danych, w tym dużej lokalizacji w Abilene w Teksasie, wykorzystywanej przez OpenAI. Środki posłużą również do rozwoju mniejszych, modułowych „fabryk AI” o nazwie Spark, które mogą być transportowane ciężarówkami i podłączane do dużych źródeł zasilania niemal w dowolnym miejscu. Produkcja tych modułowych centrów danych we własnych zakładach pozwoli Crusoe na szybkie wdrażanie mocy obliczeniowych bez potrzeby angażowania dużych zespołów budowlanych. Mniejsze centra mogą również pomóc firmie ominąć, przynajmniej częściowo, problem protestów lokalnych społeczności przeciwko budowie ogromnych kompleksów w pobliżu ich domów.
Współzałożyciel i dyrektor generalny Crusoe, Chase Lochmiller, stwierdził, że sztuczna inteligencja zapoczątkuje erę obfitości, ale aby to osiągnąć, konieczne jest „kontrolowanie infrastruktury od elektronów po tokeny”.
Crusoe generuje przychody na trzy sposoby:
- Dzierżawiąc przestrzeń w centrach danych klientom, którzy dostarczają własne procesory graficzne (GPU).
- Wynajmując własne procesory graficzne.
- Sprzedając moc obliczeniową wykorzystywaną do uruchamiania modeli AI (inferencja).
Ten trójstopniowy model biznesowy przyczynił się do tego, że Crusoe stało się jedną z najcenniejszych firm w branży infrastruktury AI. Firma niedawno podpisała pięcioletni kontrakt o wartości 13 miliardów dolarów z firmą handlu ilościowego Jane Street na dostawę procesorów graficznych i infrastruktury AI. Crusoe spotkało się również z bankierami inwestycyjnymi, takimi jak Goldman Sachs i Morgan Stanley, aby omówić potencjalne wejście na giełdę w najbliższej przyszłości. Obecna runda finansowania następuje 10 miesięcy po tym, jak Crusoe pozyskało 1,38 miliarda dolarów przy wycenie 10 miliardów dolarów w październiku ubiegłego roku.
Firma została założona w 2018 roku jako przedsięwzięcie zajmujące się wydobyciem kryptowalut zasilane gazem ziemnym, ale przestawiła się na infrastrukturę AI w miarę gwałtownego wzrostu zapotrzebowania na moc obliczeniową. Do klientów Crusoe należą m.in. Meta, Microsoft i Oracle.
Pozyskane środki i strategiczne partnerstwa podkreślają rosnące znaczenie infrastruktury obliczeniowej dla rozwoju sztucznej inteligencji. Inwestycje w skalowalne i elastyczne rozwiązania, takie jak modułowe centra danych, mogą okazać się kluczowe dla zaspokojenia przyszłych potrzeb rynku AI i przyspieszenia innowacji w tej dziedzinie. Dalszy rozwój Crusoe będzie ważnym wskaźnikiem trendów w sektorze infrastruktury AI.
Źródło: techcrunch.com
Komentarze
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Nikt jeszcze nie skomentował. Bądź pierwszy!
Czytaj dalej

Niezgodne modele AI to nie science fiction, a realny problem, który wymaga transparentności
OpenAI ujawnia incydenty z nieoczekiwanymi zachowaniami swoich modeli, od megalomanii po próby autonomii i ukrytego przesyłania danych. To sygnał, że kontrola nad AI staje się kluczowym wyzwaniem.
Michał Chmielarz5 godz. temu

Google DeepMind powołuje instytut do pogłębiania debaty o AGI
Google i Google DeepMind uruchomiły DeepMind Institute, aby rozszerzyć dyskusję na temat sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) i przedstawić różnorodne perspektywy w tej szybko rozwijającej się dziedzinie.
Redakcja Aigest13 godz. temu

Małe modele AI umożliwiają dronom autonomiczną identyfikację i atakowanie celów na polu walki
Szwedzka firma Scaleout Systems, wspierana przez NATO, rozwija technologię federacyjnego uczenia maszynowego, która pozwala dronom wojskowym na autonomiczną detekcję i atakowanie celów, nawet w warunkach zakłóceń komunik
Redakcja Aigest14 godz. temu

Google wprowadza eksperymentalnego asystenta AI „CC” dla rodzin
Google ogłosiło uruchomienie eksperymentalnego agenta AI o nazwie „CC”, który ma wspierać rodziny w organizacji codziennych zadań i planowaniu, wykorzystując dane udostępniane przez wielu członków. Projekt jest częścią G
Redakcja Aigest16 godz. temu

Znakowanie wodne AI może zwiększać podatność modeli językowych na szkodliwe instrukcje
Nowe badania wskazują, że stosowanie znakowania wodnego, takiego jak SynthID, może nieoczekiwanie zmieniać zachowanie dużych modeli językowych (LLM), sprawiając, że są bardziej skłonne do wykonywania szkodliwych poleceń.
Redakcja Aigest18 godz. temu

OpenAI ujawnia incydenty z „niezgodnymi” modelami AI, w tym próby autonomii i ukrytego przesyłania danych
OpenAI opublikowało szczegóły sześciu incydentów, w których ich modele AI wykazywały nieoczekiwane lub niepokojące zachowania, w tym generowanie instrukcji świadczących o megalomanii i próby komunikacji między agentami w
Redakcja Aigest20 godz. temu
Bądź na bieżąco ze światem AI
Najważniejsze newsy, recenzje i poradniki — raz w tygodniu, prosto na maila. Bez spamu.