Coinbase stawia na chińskie modele AI, wywierając presję cenową na zachodnie laboratoria

Dyrektor generalny Coinbase, Brian Armstrong, ogłosił, że jego firma przestawiła się na korzystanie z tańszych chińskich modeli sztucznej inteligencji. Dzięki tej zmianie, Coinbase płaci obecnie o połowę mniej za usługi AI, mimo że zużywa więcej tokenów niż kiedykolwiek wcześniej.

Firma Armstronga wykorzystuje teraz modele takie jak GLM 5.2 i Kimi 2.7. Chociaż deweloperzy mają swobodę wyboru dowolnego modelu, 91 procent z nich i tak nie osiągało wcześniej swoich limitów zużycia. Podobne kroki podjęły inne podmioty – dyrektor generalny startupu Lindy również przeszedł na model Deepseek v4, a Snowflake testuje chińskie rozwiązania jako tańszą alternatywę dla ofert OpenAI i Anthropic. Taka tendencja wywiera znaczącą presję cenową na zachodnie laboratoria AI, wprowadzając element ryzyka w momencie, gdy niektóre z nich rozważają wejście na giełdę. Jest to swego rodzaju test wytrzymałości dla wskaźników wzrostu, które muszą osiągnąć, aby uzasadnić pozyskane fundusze.

Optymalizacja kosztów i zarządzanie zużyciem

Coinbase wdrożyło również automatyczny system routingu, który dla każdego zapytania wybiera optymalny model, bazując na takich kryteriach jak zadanie, cena i potencjał buforowania. Samo ulepszone buforowanie zwiększyło wskaźnik trafień z 5 do 60 procent. Deweloperzy są instruowani, aby utrzymywać kontekst w jak najmniejszym zakresie i rozpoczynać nowe sesje dla każdego zadania – strategia ta wpisuje się w szersze podejście inżynierii kontekstu.

Firma zapewnia również pełną widoczność zużycia tokenów przez każdego dewelopera, nie wprowadzając jednak limitów. Odzwierciedla to trend „tokenmaxxing”, gdzie pracownicy firm takich jak Amazon i Meta byli nagradzani za intensywne zużycie tokenów bez konieczności uzasadniania wyników. Jednak Coinbase wprowadza jedną zasadę, która modyfikuje to podejście. Jak podkreśla Armstrong: „Im więcej wydajesz na AI, tym większego wpływu oczekujemy”. Te działania pozwoliły Coinbase na zmniejszenie wydatków na AI o połowę, mimo rosnącego zużycia tokenów.

Wojna cenowa na rynku AI

Więcej firm skłania się ku tego typu optymalizacji. Według doniesień, na rynku AI narasta również wojna cenowa między OpenAI a Anthropic. Model GPT-5.6-Sol od OpenAI ma kosztować tyle samo co GPT-5.5, ale ma być bardziej efektywny pod względem zużycia tokenów niż konkurencyjne modele Claude Fable i Mythos. OpenAI oferuje również dwie słabsze wersje 5.6 w znacznie niższych cenach.

Przejście dużych graczy, takich jak Coinbase, na tańsze chińskie modele AI wyraźnie sygnalizuje rosnącą dojrzałość i konkurencyjność rynku sztucznej inteligencji. Firmy poszukują nie tylko zaawansowanych technologii, ale także efektywności kosztowej, co zmusza dotychczasowych liderów do innowacji i rewizji swoich strategii cenowych. Ta dynamika może prowadzić do dalszych obniżek cen i zwiększenia dostępności zaawansowanych narzędzi AI dla szerszego grona użytkowników, jednocześnie stawiając pod znakiem zapytania dominującą pozycję zachodnich gigantów w długoterminowej perspektywie.

Źródło: the-decoder.com