Anthropic inwestuje pół biliona dolarów w moc obliczeniową, mimo wcześniejszych ostrzeżeń CEO

Firma Anthropic, jeden z czołowych graczy w dziedzinie sztucznej inteligencji, zawarła w ciągu ostatnich jedenastu miesięcy umowy na moc obliczeniową o łącznej wartości do 517 miliardów dolarów, jak donosi The Information. Od października 2025 roku firma zabezpieczyła co najmniej 14,8 gigawatów dodatkowej mocy obliczeniowej, co stanowi znaczący wzrost w stosunku do posiadanych już 1-2 gigawatów. Anthropic planuje również budowę własnych centrów danych, co podkreśla skalę tych inwestycji.

Ambitne plany i wyzwania finansowe

Pomimo imponujących kontraktów, całkowita planowana moc Anthropic prawdopodobnie nadal będzie niższa niż cel 30 gigawatów wyznaczony przez OpenAI na rok 2030. Bezpośrednie porównanie jest jednak utrudnione, ponieważ wiele umów Anthropic wykracza poza tę datę. The Information zauważa, że żadna z firm nie jest jeszcze w stanie pokryć tych zobowiązań wyłącznie z bieżących przychodów. Roczne przychody Anthropic przekroczyły 65 miliardów dolarów, według Bloomberga, podczas gdy OpenAI odnotowało ponad 40 miliardów dolarów przychodów do lipca.

Zmiana retoryki i wyścig z konkurencją

Co ciekawe, te gigantyczne inwestycje Anthropic następują po tym, jak na początku 2026 roku Dario Amodei, CEO firmy, ostrzegał przed zbyt szybkim inwestowaniem w branży. Stwierdził wówczas, że konkurenci „nie do końca rozumieją ryzyko, jakie podejmują”. Obecnie to Anthropic ściga się, aby nadrobić zaległości. Tymczasem Sam Altman, CEO OpenAI, apeluje o ostrożność i ostrzega przed „nieuzasadnioną głupotą” ze strony nowych dostawców usług chmurowych. Argumentuje, że postęp techniczny może sprawić, że dzisiejsze kosztowne projekty okażą się nietrafionymi inwestycjami.

Decyzja Anthropic o tak znaczącym zwiększeniu mocy obliczeniowej, mimo wcześniejszych obaw jej CEO, pokazuje intensywność i dynamikę wyścigu w sektorze sztucznej inteligencji. Firmy są zmuszone do podejmowania ogromnych inwestycji, aby utrzymać konkurencyjność i rozwijać swoje modele, co jednocześnie rodzi pytania o długoterminową stabilność finansową i potencjalne ryzyka związane z tak szybkim tempem rozwoju technologii.

Źródło: the-decoder.com