58 000 studentów musi powtórzyć egzamin UNAM nadzorowany przez AI z powodu masowych oszustw

Nienaturalnie wysokie wyniki egzaminów wstępnych na Narodowy Autonomiczny Uniwersytet Meksyku (UNAM), największą uczelnię w kraju, doprowadziły do bezprecedensowej decyzji. Prawie 58 000 kandydatów będzie musiało ponownie przystąpić do testu, który po raz pierwszy odbył się całkowicie zdalnie i był nadzorowany przez systemy sztucznej inteligencji.

Skok wyników i podejrzenia o oszustwa

Egzaminy, w których wzięło udział blisko 160 000 kandydatów, odbyły się zdalnie między końcem maja a początkiem czerwca. Wykorzystano do tego specjalną przeglądarkę „lockdown” oraz oprogramowanie do nadzoru z kamer internetowych, wspierane przez sztuczną inteligencję. Po ogłoszeniu wyników okazało się, że znacząco odbiegają one od tych z poprzednich lat, zwłaszcza w czołówce.

W latach 2021-2025 średnio 3,5 procenta zdających uzyskiwało 100 lub więcej punktów na 120 możliwych. W tym roku odsetek ten wzrósł do 16,3 procenta. Jeszcze bardziej drastyczny wzrost odnotowano wśród najlepszych wyników: podczas gdy w poprzednich latach 0,9 procenta kandydatów zdobywało 110 lub więcej punktów, w tym roku było to aż 5,5 procenta. Tak gwałtowny wzrost najlepszych wyników natychmiast wywołał oskarżenia o masowe oszustwa.

Interwencja komisji i decyzja o powtórce

W odpowiedzi na kontrowersje, UNAM powołało specjalną komisję ekspertów, oficjalnie nazwaną „la Comisión Técnica de Personas Expertas para la Revisión del Proceso de Selección de Ingreso a Licenciatura para el Ciclo Escolar 2026-2027/1”. Komisja ta, po analizie sytuacji, zarekomendowała przeprowadzenie „egzaminu kontrolnego” w formie stacjonarnej. Decyzja ta dotyczy nie tylko osób, które uzyskały miejsce na uczelni na podstawie tegorocznego testu, ale także wszystkich, którzy kwalifikowaliby się do przyjęcia na podstawie minimalnych progów punktowych obowiązujących od 2021 roku. W sumie może to objąć około 58 000 osób.

Rektor UNAM, zgodnie z oficjalną publikacją uczelni Gaceta UNAM, przeprosił uczciwych kandydatów, którzy będą musieli ponownie przygotować się i przystąpić do egzaminu. Podkreślił jednak, że egzamin kontrolny jest „niezbędny, aby zapewnić pewność i zagwarantować sprawiedliwy dostęp” do uczelni. Szczegóły dotyczące nowego egzaminu mają zostać ogłoszone wkrótce, a zajęcia mają rozpocząć się 10 sierpnia, co oznacza konieczność szybkiego działania, chyba że uczelnia zdecyduje się na opóźnienie rozpoczęcia roku akademickiego.

Zawodne zabezpieczenia i metody oszustw

Egzamin zdalny był zabezpieczony za pomocą kilku technologii. Kandydaci musieli zainstalować LockDown Browser firmy Respondus, który uniemożliwia drukowanie, kopiowanie, dostęp do innych stron internetowych czy aplikacji podczas testu. Dodatkowo, system nadzorujący firmy Territorium wykorzystywał algorytmy AI do monitorowania kamer internetowych zdających. System ten miał wykrywać obecność innych osób, użycie telefonów komórkowych, słuchawek, a nawet opuszczenie kadru przez kandydata. Nadzór uzupełniał jeden ludzki obserwator na każde 150 osób, otrzymujący alerty od systemu.

Mimo tych środków, zabezpieczenia okazały się niewystarczające. Chociaż UNAM anulowało około 2 procent egzaminów z powodu nieokreślonych problemów z zachowaniem, skala oszustw była znacznie większa. Sama uczelnia przyznała, że „istnieje prawdopodobieństwo, że znaczna liczba kandydatów mogła otrzymać pomoc” podczas testu. Ekspert ds. AI, Raul Rojas, w rozmowie z NPR, stwierdził, że modelowanie statystyczne sugeruje, iż „prawie połowa studentów oszukiwała podczas egzaminu online”.

Rodzaje oszustw mogły być różnorodne. Egzamin był testem wielokrotnego wyboru, co utrudniało wykrycie typowych oznak oszustw z użyciem AI, takich jak wklejanie gotowych odpowiedzi. Raport „New York Times” wskazał, że przed egzaminami szeroko krążyły porady dotyczące oszukiwania. Studenci byli instruowani, aby umieszczać dodatkowe monitory poza zasięgiem kamery, gdzie mogli korzystać z ChatGPT lub innych modeli AI. Sugerowano także ukrywanie słuchawek pod włosami lub wynajmowanie innej osoby do zdawania egzaminu poza kadrem kamery. Możliwe były również tradycyjne metody, takie jak ściągi czy wyciek pytań.

Sytuacja na UNAM podkreśla wyzwania związane z wdrażaniem technologii AI w procesach egzaminacyjnych na dużą skalę. Mimo zaawansowanych systemów nadzoru, kreatywność w obchodzeniu zabezpieczeń, w połączeniu z nowymi narzędziami AI, może stwarzać poważne problemy dla integralności testów. Konieczność powtórzenia egzaminu przez dziesiątki tysięcy kandydatów to kosztowna lekcja dla instytucji edukacyjnych na całym świecie, wskazująca na potrzebę ciągłego doskonalenia metod weryfikacji wiedzy w erze cyfrowej.

Źródło: arstechnica.com